Python開發中常犯錯誤有哪些

小編給大家分享一下Python開發中常犯錯誤有哪些，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

注意：假設我們都用的是Python 3

1. 列表推導式

你有一個list：bag = [1, 2, 3, 4, 5]

現在你想讓所有元素翻倍，讓它看起來是這個樣子：[2, 4, 6, 8, 10]

大多初學者，根據之前語言的經驗會大概這樣來做

bag = [1, 2, 3, 4, 5] 
for i in range(len(bag)): 
 bag[i] = bag[i] * 2

但是有更好的方法：

bag = [elem * 2 for elem in bag]

很簡潔對不對？這叫做Python的列表推導式。

2. 遍歷列表

還是上面的列表。如果可能盡量避免這樣做：

bag = [1, 2, 3, 4, 5] 
for i in range(len(bag)): 
 print(bag[i])

取而代之的應該是這樣：

bag = [1, 2, 3, 4, 5] 
for i in bag: 
 print(i)

如果x是一個列表，你可以對它的元素進行迭代。多數情況下你不需要各元素的索引，但如果你非要這樣做，那就用enumerate函數。它像下邊的樣子：

bag = [1, 2, 3, 4, 5] 
for index, element in enumerate(bag): 
 print(index, element)

非常直觀明了。

3. 元素互換

如果你是從java或者C語言轉到Python來，可能會習慣于這樣：

a = 5 
b = 10
# 交換 a 和 b
tmp = a 
a = b 
b = tmp

但Python提供了一個更自然更好的方法！

a = 5 
b = 10 
# 交換a 和 b
a, b = b, a

4. 初始化列表

假如你要一個是10個整數0的列表，你可能首先想到：

bag = [] 
for _ in range(10): 
 bag.append(0)

換個方式吧：

bag = [0] * 10

看，多優雅。

注意：如果你列表包含了列表，這樣做會產生淺拷貝。

舉個例子：

bag_of_bags = [[0]] * 5 # [[0], [0], [0], [0], [0]] 
bag_of_bags[0][0] = 1 # [[1], [1], [1], [1], [1]]

Oops！所有的列表都改變了，而我們只是想要改變第一個列表。

改一改啦：

bag_of_bags = [[0] for _ in range(5)] 
# [[0], [0], [0], [0], [0]]
bag_of_bags[0][0] = 1 
# [[1], [0], [0], [0], [0]]
“過早優化是萬惡之源”

問問自己，初始化一個列表是必須的嗎？

5. 構造字符串

你會經常需要打印字符串。要是有很多變量，避免下面這樣：

name = "Raymond" 
age = 22 
born_in = "Oakland, CA" 
string = "Hello my name is " + name + "and I'm " + str(age) + " years old. I was born in " + born_in + "." 
print(string)

額，這看起來多亂呀？你可以用個漂亮簡潔的方法來代替，.format。

這樣做：

name = "Raymond" 
age = 22 
born_in = "Oakland, CA" 
string = "Hello my name is {0} and I'm {1} years old. I was born in {2}.".format(name, age, born_in) 
print(string)

6. 返回tuples（元組）

Python允許你在一個函數中返回多個元素，這讓生活更簡單。但是在解包元組的時候出出線這樣的常見錯誤：

def binary(): 
 return 0, 1

result = binary() 
zero = result[0] 
one = result[1]

這是沒必要的，你完全可以換成這樣：

def binary(): 
 return 0, 1
zero, one = binary()

要是你需要所有的元素被返回，用個下劃線_：

zero, _ = binary()

就是這么高效率！

7. 訪問Dicts（字典）

你也會經常給dicts中寫入key，value（鍵，值）。

如果你試圖訪問一個不存在的于dict的key，可能會為了避免KeyError錯誤，你會傾向于這樣做：

countr = {} 
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7] 
for i in bag: 
 if i in countr:
 countr[i] += 1
 else:
 countr[i] = 1

for i in range(10): 
 if i in countr:
 print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))
 else:
 print("Count of {}: {}".format(i, 0))

但是，用get()是個更好的辦法。

countr = {} 
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7] 
for i in bag: 
 countr[i] = countr.get(i, 0) + 1
for i in range(10): 
 print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))

當然你也可以用setdefault來代替。

這還用一個更簡單卻多費點開銷的辦法：

bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7] 
countr = dict([(num, bag.count(num)) for num in bag])
for i in range(10): 
 print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))

你也可以用dict推導式。

countr = {num: bag.count(num) for num in bag}

這兩種方法開銷大是因為它們在每次count被調用時都會對列表遍歷。

8 使用庫

現有的庫只需導入你就可以做你真正想做的了。

還是說前面的例子，我們建一個函數來數一個數字在列表中出現的次數。那么，已經有一個庫就可以做這樣的事情。

from collections import Counter 
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7] 
countr = Counter(bag)
for i in range(10): 
 print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))

一些用庫的理由：

代碼是正確而且經過測試的。
它們的算法可能會是最優的，這樣就跑的更快。
抽象化：它們指向明確而且文檔友好，你可以專注于那些還沒有被實現的。
最后，它都已經在那兒了，你不用再造輪子了。

9. 在列表中切片/步進

你可以指定start的點和stop點，就像這樣list[start:stop:step]。我們取出列表中的前5個元素：

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
for elem in bag[:5]: 
 print(elem)

這就是切片，我們指定stop點是5，再停止前就會從列表中取出5個元素。

要是最后5個元素怎么做？

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
for elem in bag[-5:]: 
 print(elem)

沒看明白嗎？-5意味著從列表的結尾取出5個元素。

如果你想對列表中元素間隔操作，你可能會這樣做：

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
for index, elem in enumerate(bag): 
 if index % 2 == 0: 
 print(elem)

但是你應該這樣來做：

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
for elem in bag[::2]: 
 print(elem)
# 或者用 ranges
bag = list(range(0,10,2)) 
print(bag)

這就是列表中的步進。list[::2]意思是遍歷列表同時兩步取出一個元素。

你可以用list[::-1]很酷的翻轉列表。

10. tab鍵還是空格鍵

長時間來看，將tab和空格混在一起會帶來很多不必要的麻煩，你會看到IndentationError: unexpected indent。不管你選擇tab鍵還是空格鍵，你應該在你的文件和項目中一直保持使用。

一個使用空格而不是tab的原因是，tab不是在所有編輯器中都一樣的。視呢所用的編輯器，tab可能會被當作2到8個空格。

你也可以在寫代碼時用空格來定義tab。這樣你可以自己選擇用幾個空格來當做tab。大多數Python用戶是用4個空格。

看完了這篇文章，相信你對“Python開發中常犯錯誤有哪些”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！