溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
列表推導式
你有一個list： bag = [1, 2, 3, 4, 5]
現在你想讓所有元素翻倍，讓它看起來是這個樣子： [2, 4, 6, 8, 10]
大多初學者，根據之前語言的經驗會大概這樣來做
bag = [1, 2, 3, 4, 5] for i in range(len(bag)): bag[i] = bag[i] * 2
但是有更好的方法：
bag = [elem * 2 for elem in bag]
很簡潔對不對？這叫做Python的列表推導式 。
遍歷列表
還是上面的列表。如果可能盡量避免這樣做：
bag = [1, 2, 3, 4, 5] for i in range(len(bag)): print(bag[i])
取而代之的應該是這樣：
bag = [1, 2, 3, 4, 5] for i in bag: print(i)
如果 x 是一個列表，你可以對它的元素進行迭代。多數情況下你不需要各元素的索引，但如果你非要這樣做，那就用 enumerate 函數。它像下邊的樣子：
bag = [1, 2, 3, 4, 5] for index, element in enumerate(bag): print(index, element)
非常直觀明了。
元素互換
如果你是從java或者C語言轉到Python來，可能會習慣于這樣：
a = 5 b = 10 # 交換 a 和 b tmp = a a = b b = tmp
但Python提供了一個更自然更好的方法！
a = 5 b = 10 # 交換a 和 b a, b = b, a
初始化列表
假如你要一個是10個整數0的列表，你可能首先想到：
bag = [] for _ in range(10): bag.append(0)
換個方式吧：
bag = [0] * 10
看，多優雅。
注意：如果你列表包含了列表，這樣做會產生淺拷貝。
舉個例子：
bag_of_bags = [[0]] * 5 # [[0], [0], [0], [0], [0]] bag_of_bags[0][0] = 1 # [[1], [1], [1], [1], [1]]
Oops！所有的列表都改變了，而我們只是想要改變第一個列表。
改一改啦：
bag_of_bags = [[0] for _ in range(5)] # [[0], [0], [0], [0], [0]] bag_of_bags[0][0] = 1 # [[1], [0], [0], [0], [0]]
“過早優化是萬惡之源”問問自己，初始化一個列表是必須的嗎？
構造字符串
你會經常需要打印字符串。要是有很多變量，避免下面這樣：
name = "Raymond" age = 22 born_in = "Oakland, CA" string = "Hello my name is " + name + "and I'm " + str(age) + " years old. I was born in " + born_in + "." print(string)
額，這看起來多亂呀？你可以用個漂亮簡潔的方法來代替， .format 。
這樣做：
name = "Raymond"
age = 22
born_in = "Oakland, CA"
string = "Hello my name is {0} and I'm {1} years old. I was born in {2}.".format(name, age, born_in)
print(string)
返回tuple元組
Python允許你在一個函數中返回多個元素，這讓生活更簡單。但是在解包元組的時候出出線這樣的常見錯誤：
def binary(): return 0, 1 result = binary() zero = result[0] one = result[1]
這是沒必要的，你完全可以換成這樣：
def binary(): return 0, 1 zero, one = binary()
要是你需要所有的元素被返回，用個下劃線 _ ：
zero, _ = binary()
就是這么高效率！
訪問Dict字典
你也會經常給 dicts 中寫入 key，value （鍵，值）。
如果你試圖訪問一個不存在的于 dict 的 key ，可能會為了避免 KeyError 錯誤，你會傾向于這樣做：
countr = {}
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
for i in bag:
if i in countr:
countr[i] += 1 else:
countr[i] = 1
for i in range(10):
if i in countr:
print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))
else:
print("Count of {}: {}".format(i, 0))
但是，用 get() 是個更好的辦法。
countr = {}
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
for i in bag:
countr[i] = countr.get(i, 0) + 1
for i in range(10):
print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))
當然你也可以用 setdefault 來代替。
這還用一個更簡單卻多費點開銷的辦法：
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
# {2: 3, 3: 1, 1: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 2, 9: 1}
countr = dict([(num, bag.count(num)) for num in bag])
for i in range(10):
print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))
你也可以用 dict 推導式。
countr = {num: bag.count(num) for num in bag}
這兩種方法開銷大是因為它們在每次 count 被調用時都會對列表遍歷。
使用庫
現有的庫只需導入你就可以做你真正想做的了。
還是說前面的例子，我們建一個函數來數一個數字在列表中出現的次數。那么，已經有一個庫就可以做這樣的事情。
from collections import Counter
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
countr = Counter(bag)for i in range(10):
print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))
一些用庫的理由：
•代碼是正確而且經過測試的。
•它們的算法可能會是最優的，這樣就跑的更快。
•抽象化：它們指向明確而且文檔友好，你可以專注于那些還沒有被實現的。
•最后，它都已經在那兒了，你不用再造輪子了。
•在列表中切片/步進
你可以指定 start 的點和 stop 點，就像這樣 list[start:stop:step] 。我們取出列表中的前5個元素：
bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for elem in bag[:5]: print(elem)
這就是切片，我們指定 stop 點是5，再停止前就會從列表中取出5個元素。
要是最后5個元素怎么做？
bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for elem in bag[-5:]: print(elem)
沒看明白嗎？ -5 意味著從列表的結尾取出5個元素。
如果你想對列表中元素間隔操作，你可能會這樣做：
bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for index, elem in enumerate(bag): if index % 2 == 0: print(elem)
但是你應該這樣來做：
bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for elem in bag[::2]: print(elem) # 或者用 ranges bag = list(range(0,10,2)) print(bag)
這就是列表中的步進。 list[::2] 意思是遍歷列表同時兩步取出一個元素。
你可以用 list[::-1] 很酷的翻轉列表。
tab鍵還是空格
長時間來看，將tab和空格混在一起會帶來很多不必要的麻煩，你會看到 IndentationError: unexpected indent 。不管你選擇tab鍵還是空格鍵，你應該在你的文件和項目中一直保持使用。
一個使用空格而不是tab的原因是，tab不是在所有編輯器中都一樣的。視呢所用的編輯器，tab可能會被當作2到8個空格。
你也可以在寫代碼時用空格來定義tab。這樣你可以自己選擇用幾個空格來當做tab。大多數Python用戶是用4個空格。
總結
以上所述是小編給大家介紹的10個Python小技巧你值得擁有，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
