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如何在安裝與使用sysbench數據庫性能測試工具

發布時間:2021-03-03 16:15:44 來源:億速云 閱讀:181 作者:Leah 欄目:MySQL數據庫

這篇文章將為大家詳細講解有關如何在安裝與使用sysbench數據庫性能測試工具,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

1.簡介和安裝

sysbench是一個開源的、模塊化的、跨平臺的多線程性能測試工具,可以用來進行CPU、內存、磁盤I/O、線程、數據庫的性能測試。目前支持的數據庫有MySQL、Oracle和PostgreSQL。

  • 如果是編譯安裝,需要先安裝好mysql的開發包(盡管編譯錯誤時提示的是缺少Mysql庫文件)。

yum -y install mysql-community-devel

tar xf 1.0.15.tar.gz
cd sysbench-1.0.15
./autogen.sh
./configure
make -j
make install

安裝后,只有一個二進制文件sysbench,還提供了很多個lua腳本。

[root@s1 ~]# rpm -ql sysbench | grep 'bin\|lua' 
/usr/bin/sysbench
/usr/share/sysbench/bulk_insert.lua
/usr/share/sysbench/oltp_common.lua
/usr/share/sysbench/oltp_delete.lua
/usr/share/sysbench/oltp_insert.lua
/usr/share/sysbench/oltp_point_select.lua
/usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua
/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua
/usr/share/sysbench/oltp_update_index.lua
/usr/share/sysbench/oltp_update_non_index.lua
/usr/share/sysbench/oltp_write_only.lua
/usr/share/sysbench/select_random_points.lua
/usr/share/sysbench/select_random_ranges.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/inspect.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/bulk_insert.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/common.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/delete.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/insert.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp_simple.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_points.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_ranges.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/update_index.lua
/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/update_non_index.lua

本文介紹的是新版本sysbench oltp lua腳本的用法(/usr/share/sysbench/*.lua),所以不涉及傳統的lua(tests/include/oltp_legacy/*.lua),如果想要了解這些傳統Lua腳本的用法,網上隨便找。

2.sysbench使用方法

以下列出了sysbench對測試mysql時常用的選項。

[root@xuexi ~]# sysbench --help
Usage:
 sysbench [options]... [test_lua] [lua_options] [command]

Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help

通用選項:以下中括號中的值表示默認值

  --threads=N                     指定線程數[1]
  --events=N                      限制最大請求數,0表示不限制[0]
  --time=N                        限制最長執行時間,0表示不限制[10]
                    --events和--time二者選一即可
  --forced-shutdown=STRING        達到最長執行時間后還需等待多久關閉sysbench
                                  off表示禁用該功能[off]
  --thread-stack-size=SIZE        每個線程使用的棧空間大小[64K]
  --rate=N                        平均事務處理速率,0表示不限制[0]
  --report-interval=N             每隔幾秒報告一次結果,0表示禁用間隔報告[0]
  --config-file=FILENAME          從文件中讀取命令行選項
  --tx-rate=N                     已廢棄,是--rate的別名[0]
  --max-requests=N                已廢棄,是--events的別名[0]
  --max-time=N                    已廢棄,是--time的別名[0]
  --num-threads=N                 已廢棄,是--threads的別名[1]

mysql相關選項:

  --mysql-host=[LIST,...]          MySQL server host [localhost]
  --mysql-port=[LIST,...]          MySQL server port [3306]
  --mysql-socket=[LIST,...]        MySQL socket
  --mysql-user=STRING              MySQL user [sbtest]
  --mysql-password=STRING          MySQL password []
  --mysql-db=STRING                MySQL database name [sbtest]
  --mysql-ignore-errors=[LIST,...] 要忽略的錯誤代碼,值可為"all" [1213,1020,1205]

Compiled-in tests:
  fileio - File I/O test
  cpu - CPU performance test
  memory - Memory functions speed test
  threads - Threads subsystem performance test
  mutex - Mutex performance test

其中,command部分有4類:prepare run cleanup和help:

  • prepare:準備數據的命令。例如,在sysbench壓力測試之前,需要先準備好測試庫、測試表以及測試表中的數據。具體用法見后文。

  • run:表示進行壓力測試。

  • cleanup:清除測試時產生的數據。

  • help:輸出給定lua腳本的幫助信息。

test_lua是想要使用的lua腳本,如果是rpm包安裝的sysbench,則這些腳本都是/usr/share/sysbench目錄下。對于一般的數據庫測試,只需使用和oltp有關的lua腳本就足夠。

options和lua_options是不同的,options是sysbench的選項,lua_options是lua腳本的選項,lua_options應該要放在test_lua的后面(非必需,但建議)。

例如,要查看oltp_common.lua的用法,可以:

sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help

3.準備測試數據

首先創建sysbench所需數據庫sbtest(這是sysbench默認使用的庫名,必須創建測試庫)。

mysqladmin -h227.0.0.1 -uroot -pP@ssword1! -P3306 create sbtest;

然后,準備測試所用的表,這些測試表放在測試庫sbtest中。這里使用的lua腳本為/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。

sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \
   --mysql-port=3306 \
   --mysql-user=root \
   --mysql-password=P@ssword1! \
   /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \
   --tables=10 \
   --table_size=100000 \
   prepare

其中--tables=10表示創建10個測試表,--table_size=100000表示每個表中插入10W行數據,prepare表示這是準備數的過程。

mysql> show tables from sbtest;
+------------------+
| Tables_in_sbtest |
+------------------+
| sbtest1   |
| sbtest10   |
| sbtest2   |
| sbtest3   |
| sbtest4   |
| sbtest5   |
| sbtest6   |
| sbtest7   |
| sbtest8   |
| sbtest9   |
+------------------+

mysql> select count(*) from sbtest.sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 100000 |
+----------+

如果想要清除這10個表,可使用cleanup命令。

sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \
   --mysql-port=3306 \
   --mysql-user=root \
   --mysql-password=P@ssword1! \
   /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \
   --tables=10 \
   cleanup

4.數據庫測試和結果分析

稍微修改下之前準備數據的語句,就可以拿來測試了。

需要注意的是,之前使用的lua腳本為oltp_common.lua,它是一個通用腳本,是被其它lua腳本調用的,它不能直接拿來測試。

所以,我這里用oltp_read_write.lua腳本來做讀、寫測試。還有很多其它類型的測試,比如只讀測試、只寫測試、刪除測試、大批量插入測試等等。可找到對應的lua腳本進行調用即可。

sysbench --threads=4 \
   --time=20 \
   --report-interval=5 \
   --mysql-host=127.0.0.1 \
   --mysql-port=3306 \
   --mysql-user=root \
   --mysql-password=P@ssword1! \
   /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \
   --tables=10 \
   --table_size=100000 \
   run

以下是測試返回的結果:

Initializing worker threads...

Threads started!


####以下是每5秒返回一次的結果,統計的指標包括:
#### 線程數、tps(每秒事務數)、qps(每秒查詢數)、
#### 每秒的讀/寫/其它次數、延遲、每秒錯誤數、每秒重連次數
[ 5s ] thds: 4 tps: 130.16 qps: 2606.30 (r/w/o: 1824.51/520.66/261.13) lat (ms,95%): 104.84 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 10s ] thds: 4 tps: 126.74 qps: 2539.17 (r/w/o: 1778.17/507.52/253.47) lat (ms,95%): 108.68 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 15s ] thds: 4 tps: 136.54 qps: 2736.34 (r/w/o: 1915.25/548.01/273.07) lat (ms,95%): 102.97 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 4 tps: 107.44 qps: 2148.65 (r/w/o: 1505.60/428.17/214.89) lat (ms,95%): 132.49 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

SQL statistics:
    queries performed:
        read:          35098   # 執行的讀操作數量
        write:         10028   # 執行的寫操作數量
        other:         5014    # 執行的其它操作數量
        total:         50140
    transactions:      2507   (124.29 per sec.)    # 執行事務的平均速率
    queries:           50140  (2485.82 per sec.)   # 平均每秒能執行多少次查詢
    ignored errors:    0      (0.00 per sec.)
    reconnects:        0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                  20.1694s     # 總消耗時間
    total number of events:      2507         # 總請求數量(讀、寫、其它)

Latency (ms):
         min:                            2.32
         avg:                           32.13
         max:                          575.78
         95th percentile:              118.92    # 采樣計算的平均延遲
         sum:                        80554.96

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           626.7500/2.49
    execution time (avg/stddev):   20.1387/0.04

5.cpu/io/內存等測試

sysbench內置了幾個測試指標。

Compiled-in tests:
  fileio - File I/O test
  cpu - CPU performance test
  memory - Memory functions speed test
  threads - Threads subsystem performance test
  mutex - Mutex performance test

可直接help輸出測試方法。例如,fileio測試。

[root@xuexi ~]# sysbench fileio help
sysbench 1.0.15 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

fileio options:
 --file-num=N     number of files to create [128]
 --file-block-size=N   block size to use in all IO operations [16384]
 --file-total-size=SIZE  total size of files to create [2G]
 --file-test-mode=STRING  test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}
 --file-io-mode=STRING   file operations mode {sync,async,mmap} [sync]
 --file-async-backlog=N  number of asynchronous operatons to queue per thread [128]
 --file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []
 --file-fsync-freq=N   do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]
 --file-fsync-all[=on|off]  do fsync() after each write operation [off]
 --file-fsync-end[=on|off]  do fsync() at the end of test [on]
 --file-fsync-mode=STRING  which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]
 --file-merged-requests=N  merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]
 --file-rw-ratio=N    reads/writes ratio for combined test [1.5]

例如,創建5個文件,總共1G,每個文件大概200M。

sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=1G prepare

[root@xuexi ~]# ls -lh test*
-rw------- 1 root root 205M Jul 8 12:15 test_file.0
-rw------- 1 root root 205M Jul 8 12:15 test_file.1
-rw------- 1 root root 205M Jul 8 12:15 test_file.2
-rw------- 1 root root 205M Jul 8 12:15 test_file.3
-rw------- 1 root root 205M Jul 8 12:15 test_file.4

然后,運行測試。

sysbench --events=5000 \
   --threads=16 \
   fileio \
   --file-num=5 \
   --file-total-size=G \
   --file-test-mode=rndrw \
   --file-fsync-freq=0 \
   --file-block-size=16384 \
   run

結果:

File operations:
    reads/s:                      98.67
    writes/s:                     66.85
    fsyncs/s:                     6.26

Throughput:     # 吞吐量
    read, MiB/s:                  1.54  # 表示讀的帶寬
    written, MiB/s:               1.04  # 表示讀的帶寬

General statistics:
    total time:                   12.7426s
    total number of events:       2117

Latency (ms):
         min:                          0.00
         avg:                         86.66
         max:                       2919.41
         95th percentile:            646.19
         sum:                     183460.80

Threads fairness:
    events (avg/stddev):          132.3125/24.19
    execution time (avg/stddev):  11.4663/1.09

再比例cpu性能測試:

[root@xuexi ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run
sysbench 1.0.15 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:
Number of threads: 40
Initializing random number generator from current time


Prime numbers limit: 20000

Initializing worker threads...

Threads started!

CPU speed:
 events per second: 2127.81

General statistics:
 total time:       4.986s
 total number of events:    10000

Latency (ms):
   min:         1.72
   avg:         18.16
   max:         302.17
   5th percentile:      110.66
   sum:        181628.49

Threads fairness:
 events (avg/stddev):   250.0000/30.81
 execution time (avg/stddev): 4.5407/0.10

關于如何在安裝與使用sysbench數據庫性能測試工具就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

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