為什么str(float)在Python 3中比Python 2返回更多的數字

在Python 2.7中,一個float的repr返回最接近十七位數的十進制數;這足以精確地識別每個可能的IEEE浮點值.浮點數的str類似地工作,除了它將結果限制為12位數;對于大多數目的,這是一個更合理的結果,并且使您免受二進制和十進制表示之間的微小差異.

Python 2演示： http://ideone.com/OKJtxv

print str(1.4*1.5)
2.1
print repr(1.4*1.5)
2.0999999999999996

在Python 3.2中,出現str和repr返回相同的事情.

Python 3演示： http://ideone.com/oAKRsb

print(str(1.4*1.5))
2.0999999999999996
print(repr(1.4*1.5))
2.0999999999999996

是否有描述變更的PEP或某人負責的其他聲明？

不,沒有PEP.錯誤跟蹤器中有一個 issue ,在Python開發人員郵件列表中有一個 associated discussion

.雖然我負責提出和實施變革,但我不能說這是我的想法：它是在EuroPython 2010與Guido對話時產生的.

一些更多的細節：如評論中已經提到的,Python 3.1為float的string repr引入了一個新的算法(后來被轉載到Python 2系列,這樣它也出現在Python 2.7中).作為這種新算法的結果,在提示符下鍵入的“短”十進制數具有相應的較短的表示.這消除了str和repr之間的差異的現有原因之一,并且使得可以對str和repr使用相同的算法.所以對于Python 3.2,按照上面的討論,str和repr是相同的.至于為什么：它使語言變得更小更干凈,并且當輸出字符串時,它會刪除12位數字的相當隨意的選擇. (在2.7之前的Python版本中用于repr的17位數字的選擇遠不是任意的,順便說一下：兩個不同的IEEE 754 binary64浮點數將在轉換為十進制時具有不同的表示,17位有效數字,17是最小的整數與此屬性.)

除了簡單,還有一些不那么明顯的好處.過去令用戶混淆的repr對str區別的一個方面是repr自動被用于容器.所以例如在Python 2.7中：

>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print x
2.1
>>> print [x]
[2.0999999999999996]

我確定至少有一個StackOverflow問題詢問這個現象： here is one such 和 another 更近一個.通過Python 3.2中引入的簡化,我們得到：

>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print(x)
2.0999999999999996
>>> print([x])
[2.0999999999999996]

這是至少更一致的.

如果您確實希望能夠隱藏不精確,正確的方法仍然保持不變：使用字符串格式來精確控制輸出格式.

>>> print("{:.12g}".format(x))
2.1

我希望能夠解釋這一變化背后的一些原因.我不會認為這是普遍有益的：正如你所指出的那樣,舊的str具有隱藏不精確的方便的副作用.但是在我看來(當然我有偏見),它確實有助于消除語言中的一些驚喜.

總結

以上所述是小編給大家介紹的為什么str(float)在Python 3中比Python 2返回更多的數字，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！