django中如何實現跨表查詢及添加記錄

小編給大家分享一下django中如何實現跨表查詢及添加記錄，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

創建表

書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個作者，一個作者也可以寫多本書，所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);

一本書只應該由一個出版商出版，所以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。

創建一對一的關系：OneToOne("要綁定關系的表名")

創建一對多的關系：ForeignKey("要綁定關系的表名")

創建多對多的關系：ManyToMany("要綁定關系的表名")  會自動創建第三張表

class Book(models.Model):
  nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自增id(可以不寫，默認會有自增id)
  title = models.CharField(max_length=32)
  publishDdata = models.DateField() # 出版日期
  price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 一共5位，保留兩位小數

  #一個出版社有多本書，關聯字段要寫在多的一方
  # 不用命名為publish_id，因為django為我們自動就加上了_id
  publish = models.ForeignKey("Publish") #foreignkey（表名）建立的一對多關系
  # publish是實例對象關聯的出版社對象
  authorlist = models.ManyToManyField("Author") #建立的多對多的關系
  def __str__(self): #__str__方法使用來吧對象轉換成字符串的，你返回啥內容就打印啥
    return self.title
class Publish(models.Model):
  #不寫id的時候數據庫會自動給你增加自增id
  name =models.CharField(max_length=32)
  addr = models.CharField(max_length=32)

  def __str__(self):
    return self.name
class Author(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=32)
  age = models.IntegerField()

class AuthorDeital(models.Model):
  tel = models.IntegerField()
  addr = models.CharField(max_length=32)
  author = models.OneToOneField("Author") #建立的一對一的關系

注意：臨時添加的字段，首先你得考慮之前的數據有沒有。設置一個默認值。

wordNum = models.IntegerField（default=0）

通過logging可以查看翻譯成的sql語句

LOGGING = {
  'version': 1,
  'disable_existing_loggers': False,
  'handlers': {
    'console':{
      'level':'DEBUG',
      'class':'logging.StreamHandler',
    },
  },
  'loggers': {
    'django.db.backends': {
      'handlers': ['console'],
      'propagate': True,
      'level':'DEBUG',
    },
  }
}　　

注意事項：

1、 表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也可以覆寫為別的名稱　　

2、id 字段是自動添加的

3、對于外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來創建數據庫中的列名

4、這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。

5、定義好模型之后，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。

6、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None 。

字段選項

每個字段有一些特有的參數，例如，CharField需要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用于所有字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這里我們只簡單介紹一些最常用的：

1)null

如果為True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.

(1)blank

如果為True，該字段允許不填。默認為False。
要注意，這與 null 不同。null純粹是數據庫范疇的，而 blank 是數據驗證范疇的。
如果一個字段的blank=True，表單的驗證將允許該字段是空值。如果字段的blank=False，該字段就是必填的。

(2)default

字段的默認值。可以是一個值或者可調用對象。如果可調用 ，每有新對象被創建它都會被調用。

(3)primary_key

如果為True，那么這個字段就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段做為主鍵，所以除非你想覆蓋默認的主鍵行為，
否則沒必要設置任何一個字段的primary_key=True。

(4)unique

如果該值設置為 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是唯一的

(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 如果設置了choices ，
默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。

這是一個關于 choices 列表的例子：

YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
  ('FR', 'Freshman'),
  ('SO', 'Sophomore'),
  ('JR', 'Junior'),
  ('SR', 'Senior'),
  ('GR', 'Graduate'),
)

每個元組中的第一個元素，是存儲在數據庫中的值；第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作顯示的內容。
在一個給定的 model 類的實例中，想得到某個 choices 字段的顯示值，就調用 get_FOO_display 方法(這里的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如：

from django.db import models

class Person(models.Model):
  SHIRT_SIZES = (
    ('S', 'Small'),
    ('M', 'Medium'),
    ('L', 'Large'),
  )
  name = models.CharField(max_length=60)
  shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large

一旦你建立好數據模型之后，django會自動生成一套數據庫抽象的API，可以讓你執行關于表記錄的增刪改查的操作。

添加記錄

一對多添加記錄：

 # 一對多的添加
  # 方式一:如果是這樣直接指定publish_id字段去添加值，前提是你的主表里面必須有數據
  # 主表：沒有被關聯的（因為book表是要依賴于publish這個表的）也就是publish表
  # 子表：關聯的表
  models.Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDdata="2015-5-8",price="111",publish_id=1)
  # 方式二:推薦
  pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
  print(pub_obj)
  models.Book.objects.create(title = "簡愛",publishDdata="2000-6-6",price="222",publish=pub_obj)

  # 方式三：save
  pubObj= models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #只有一個的時候用get,拿到的直接就是一個對象
  bookObj = models.Book(title = "真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="50",publish=pubObj)
  bookObj.save()

多對多添加記錄：

書和作者是多對多的關系：一個書可以有多個作者，一個作者可以出版多本書

步驟：先找到書對象

再找到需要的作者對象

給書對象綁定作者對象（用add方法），也就是綁定多對多的關系

# 多對多的添加的兩種方式
  # 方式一：
  # 先創建一本書：
  pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="萬能出版社").first()
  book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲瓏",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj)
  # #通過作者的名字django默認找到id
  haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
  egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon")[0]
  xiaoxiao_obj = models.Author.objects.filter(name="xiaoxiao")[0]
  # 綁定多對多的關系、
  book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, egon_obj, xiaoxiao_obj)

  # 方式二=========,查出所有的作者
  pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="萬能出版社").first()
  book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲瓏", publishDdata="2015-4-10", price="222", publish=pub_obj)
  authers = models.Author.objects.all()
  # #綁定多對多關系
  book_obj.authorlist.add(*authers)

解除綁定：remove

# 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])

# 解除多對多的關系（remove） book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲瓏").last() #找到書對象 authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3) #找到符合條件的作者對象 book_obj.authorlist.remove(*authers) #因為清除的是多條，得加個*

清除綁定：clear”  #清空被關聯對象集合。

  # 清除關系方法(clear)
  book_obj= models.Book.objects.filter(title="紅樓夢")
  for book_obj_item in book_obj:#把所有紅樓夢的都給清空了
    book_obj_item.authorlist.clear()

總結：remove和clear的區別
　　remove：得吧你要清除的數據篩選出來，然后移除
　　clear：不用查，直接就把數據都清空了。
　　各有應用場景

三、基于對象的查詢記錄（相當于sql語句的where子查詢）

一對一查詢記錄：author和authordetile是一對一的關系

正向查詢（按字段author）

反向查詢（按表名authordeital）：因為是一對一的關系了，就不用_set了。

 # 一對一的查詢
  # 正向查詢：手機號為13245的作者的姓名
  deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first()
  print(deital_obj.author.name)
  # 反向查詢：查詢egon的手機號
  egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon").first()
  print(egon_obj.authordeital.tel)

一對多查詢記錄

正向查詢(按字段：publish)：

反向查詢(按表名：book_set)：

 # 正向查詢：查詢真正的勇士這本書的出版社的地址
  book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0] # 找對象
  print("======", book_obj.publish) # 拿到的是關聯出版社的對象
  print(book_obj.publish.addr)
 # 反向查詢：查詢人民出版社出版過的所有的書的價格和名字
  pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
  book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0]
  print(book_dic)
  print(book_dic["price"])
  # 查詢 人民出版社出版過的所有書籍

  publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社")  #get得到的直接是一個對象，不過get只能查看有一條記錄的

  book_list=publish.book_set.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合

   for book_obj in book_list:

   print(book_obj.title)

注意這里用for循環或是用values,vauleslist都是可以的。

多對多查詢記錄

正向查詢（按字段authorlist）

反向查詢（按表名book_set）

 # 多對多的查詢
  # 正向查詢：查詢追風箏的人的這本書的所有的作者的姓名和年齡
  book_obj = models.Book.objects.filter(title="紅樓夢")[0]
  print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age")) # 這本書關聯的所有作者對象的集合
  # 反向查詢：查詢作者是haiyan的這個人出了哪幾本書的信息
  haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
  print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title) # 與該作者關聯的所有書對象的集合
  return HttpResponse("ok")

你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下來就會如我們看到這般：

# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍
  publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") 
  book_list=publish.bookList.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合

基于雙下劃線的跨表查詢

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下劃線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的 model 為止。(相當于用sql語句用join連接的方式，可以在settings里面設置，可查看sql語句)

一對多查詢：

練習1、查詢人民出版社出版過的所有的書的價格和名字

# 基于雙下劃線的方式查詢1================一對多
  # 第一種查法
  ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title")
  print(ret)
  # 第二種查法
  ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title")
  print(ret2)

練習2、查詢linux這本書的出版社的地址:filer先過濾，，values顯示要求的字段

  第一種查法
  ret = models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr")
  print(ret)
  第二種查法
  ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr")
  print(ret2)

多對多查詢

練習1、查詢egon出過的所有書的名字

#方式一  
  ret = models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title")
  print(ret)
#方式二：兩種方式也就是邏輯不一樣
  ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title")
  print(ret2)

練習2、查詢手機號以151開頭的作者出版過的所有書的名稱以及出版社的名稱

  # 方式一：
  author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first()
  print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name"))
  # 方式二：
  ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name")
  print(ret)

聚合查詢與分組查詢（很重要！！！）

聚合查詢：aggregate(*args, **kwargs)，只對一個組進行聚合

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查詢所有圖書的平均價格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句（也就是返回的不再是一個QuerySet集合的時候），意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查詢所有圖書的平均價格
print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))

如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))
#打印的結果是： {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}

分組查詢 :annotate()：為QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的匯總值。是對分組完之后的結果進行的聚合

1、統計每一本書的作者個數

  # 方式一：
  print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum"))
  # 方式二：
  booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name"))
  for book_obj in booklist:
    print(book_obj.title,book_obj.authorNum)

2、統計每一個出版社最便宜的書

  # 2、統計每一個出版社的最便宜的書
  # 方式一：
  print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price'))) 注意：values內的字段即group by的字段，，也就是分組條件
  # 方式二：
  print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice"))
  # 方式三
  publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price"))
  for publish_obj in publishlist:
    print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)

3、統計每一本以py開頭的書籍的作者個數：

print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum"))

4統計不止一個作者的圖書：

print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))

5根據一本圖書作者數量的多少對查詢集QuerySet進行排序:

print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))

6查詢各個作者出的書的總價格:

 # 方式一
  print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum"))
 # 方式二
  print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum"))

F查詢和Q查詢

F查詢：

在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？

Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

1、查看評論數大于閱讀數的書

 from django.db.models import F,Q
 print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))

2、修改操作也可以使用F函數,比如將id大于1的所有的書的價格漲價100元

print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))

3、Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。

# 查詢評論數大于收藏數2倍的書籍
  models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

Q查詢：

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可以使用Q 對象。

1、查詢id大于1并且評論數大于100的書

 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100))
 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100))
 print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))

2、查詢評論數大于100或者閱讀數小于200的書

print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))

Q 對象可以使用& 和| 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。

3、查詢年份等于2017年或者價格大于200的書

print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))

4、查詢年份不是2017年或者價格大于200的書

print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))

注意：

查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q 對象，它必須位于所有關鍵字參數的前面。例如：

  bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                 title__icontains="python"
                 )

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