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一、遞歸原理小案例分析
（1）# 概述
遞歸：即一個函數調用了自身，即實現了遞歸 凡是循環能做到的事，遞歸一般都能做到！
（2）# 寫遞歸的過程
1、寫出臨界條件
2、找出這一次和上一次關系
3、假設當前函數已經能用，調用自身計算上一次的結果，再求出本次的結果
（3）案例分析：求1+2+3+...+n的數和
# 概述
'''
遞歸：即一個函數調用了自身，即實現了遞歸
凡是循環能做到的事，遞歸一般都能做到！
'''
# 寫遞歸的過程
'''
1、寫出臨界條件
2、找出這一次和上一次關系
3、假設當前函數已經能用，調用自身計算上一次的結果，再求出本次的結果
'''
# 問題：輸入一個大于1 的數，求1+2+3+....
def sum(n):
if n==1:
return 1
else:
return n+sum(n-1)
n=input("請輸入：")
print("輸出的和是:",sum(int(n)))
'''
輸出：
請輸入：4
輸出的和是: 10
'''
#__author:"吉*佳"
#date: 2018/10/21 0021
#function:
import os
def getAllDir(path):
fileList = os.listdir(path)
print(fileList)
for fileName in fileList:
fileAbsPath = os.path.join(path,fileName)
if os.path.isdir(fileAbsPath):
print("$$目錄$$：",fileName)
getAllDir(fileAbsPath)
else:
print("**普通文件！**",fileName)
# print(fileList)
pass
getAllDir("G:\\")
輸出結果如下：
二、深度遍歷與廣度遍歷
（一）、深度優先搜索
說明：深度優先搜索借助棧結構來進行模擬
深度遍歷示意圖：
說明：
先把A壓棧進去，在A出棧的同時把B C壓棧進去，此時讓B出棧的同時把DE壓棧（C留著先不處理） 同理，在D出棧的時候，H I壓棧，最后再從上往下
取出棧內還未出棧的元素，即達到深度優先遍歷。
案例實踐：利用棧來深度搜索打印出目錄結構
程序代碼：
#__author:"吉**"
#date: 2018/10/21 0021
#function:
# 深度優先遍歷目錄層級結構
import os
def getAllDirDP(path):
stack = []
# 壓棧操作,相當于圖中的A壓入
stack.append(path)
# 處理棧，當棧為空的時候結束循環
while len(stack) != 0:
#從棧里取數據，相當于取出A，取出A的同時把BC壓入
dirPath = stack.pop()
firstList = os.listdir(dirPath)
#判斷：是目錄壓棧，把該目錄地址壓棧，不是目錄即是普通文件，打印
for filename in firstList:
fileAbsPath=os.path.join(dirPath,filename)
if os.path.isdir(fileAbsPath):
#是目錄就壓棧
print("目錄：",filename)
stack.append(fileAbsPath)
else:
#是普通文件就打印即可，不壓棧
print("普通文件：",filename)
getAllDirDP(r'E:\[AAA]（千)全棧學習python\18-10-21\day7\temp\dir')
結果：
該過程示意圖解釋：（s-05-1部分）
原理分析：
說明：
隊列是 先進先出的模型。A先進隊，在A出隊的時候，C B入隊，按圖示，C出隊，FG 入隊，B出隊，DE入隊，
F出隊，JK入隊，G出隊，無入隊，D出隊，H I入隊，最后E J K H I出隊，均無入隊了，即每一層一層處理、
故：先進先出的隊列結構實現了廣度優先遍歷。 先進后出的棧結構實現的是深度優先遍歷。
代碼實現：
其實深度優先和廣度優先在代碼書寫上是差別不大的，基本相同，只是一個是使用棧結構（用列表進行模擬）
另一個（廣度優先遍歷）是使用了隊列的數據結構來達到先進先出的目的。
#__author:"吉**"
#date: 2018/10/21 0021
#function:
# 廣度優先搜索模擬
# 利用隊列來模擬廣度優先搜索
import os
import collections
def getAllDirIT(path):
queue=collections.deque()
#進隊
queue.append(path)
#循環，當隊列為空，停止循環
while len(queue) != 0:
#出隊數據 這里相當于找到A元素的絕對路徑
dirPath = queue.popleft()
# 找出跟目錄下的所有的子目錄信息，或者是跟目錄下的文件信息
dirList = os.listdir(dirPath)
#遍歷該文件夾下的其他信息
for filename in dirList:
#絕對路徑
dirAbsPath = os.path.join(dirPath,filename)
# 判斷：如果是目錄dir入隊操作，如果不是dir打印出即可
if os.path.isdir(dirAbsPath):
print("目錄："+filename)
queue.append(dirAbsPath)
else:
print("普通文件："+filename)
# 函數的調用
getAllDirIT(r'E:\[AAA]（千)全棧學習python\18-10-21\day7\temp\dir')
廣度優先運行輸出結構：
先圖解：按照每一層從左到右遍歷即可實現。
總結
以上所述是小編給大家介紹的python 遞歸深度優先搜索與廣度優先搜索算法模擬實現 ，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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