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flatten()函數用法
flatten是numpy.ndarray.flatten的一個函數，即返回一個一維數組。
flatten只能適用于numpy對象，即array或者mat，普通的list列表不適用！。
a.flatten()：a是個數組，a.flatten()就是把a降到一維，默認是按行的方向降 。
a.flatten().A：a是個矩陣，降維后還是個矩陣，矩陣.A（等效于矩陣.getA()）變成了數組。具體看下面的例子：
1、用于array（數組）對象
>>> from numpy import *
>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> a.flatten() #默認按行的方向降維
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a.flatten('F') #按列降維
array([1, 3, 5, 2, 4, 6])
>>> a.flatten('A') #按行降維
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>>
2、用于mat（矩陣）對象
>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> y=a.flatten().A
>>> shape(y)
(1L, 6L)
>>> shape(y[0])
(6L,)
>>> a.flatten().A[0]
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>>
從中可以看出matrix.A的用法和矩陣發生的變化。
3、但是該方法不能用于list對象，想要list達到同樣的效果可以使用列表表達式：
>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> [y for x in a for y in x] [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> ！
下面看下Python中flatten用法
一、用在數組
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = array(a) >>> a.flatten() array([1, 3, 2, 4, 3, 5])
二、用在列表
如果直接用flatten函數會出錯
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a.flatten() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#10>", line 1, in <module> a.flatten() AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'
正確的用法
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]] >>> a1 = [y for x in a for y in x] >>> a1 [1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']
或者（不理解）
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]] >>> flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x] >>> flatten(a) [1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']
三、用在矩陣
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = mat(a) >>> y = a.flatten() >>> y matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]]) >>> y = a.flatten().A >>> y array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]]) >>> shape(y) (1, 6) >>> shape(y[0]) (6,) >>> y = a.flatten().A[0] >>> y array([1, 3, 2, 4, 3, 5])
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python中flatten( )函數及函數用法詳解，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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