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使用pandas怎么判斷數據是否為NaN值，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
具體的做法可以先看某一些特征的具體分布情況，然后我們選擇合適的閾值進行分割。
def age_map(x): if x < 26: return 0 elif x >=26 and x <= 35: return 1 elif x > 35 and x <= 45: return 2 elif pd.isnull(x): #判斷是否為NaN值，== 和in 都無法判斷 return 3 else: return 4
也就是用pandas自帶的函數來表示：
pd.isnull(x)
最后我們可以應用map函數：
data['age'] = data['birth_year'].map(age_map)
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