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這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在pandas中根據列的值選取所有的行，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
如下所示：
# 選取等于某些值的行記錄 用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 選取某列是否是某一類型的數值 用 isin df.loc[df['column_name'].isin(some_values)] # 多種條件的選取 用 & df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)] # 選取不等于某些值的行記錄 用 ！= df.loc[df['column_name'] != some_value] # isin返回一系列的數值,如果要選擇不符合這個條件的數值使用~ df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]
上述就是小編為大家分享的怎么在pandas中根據列的值選取所有的行了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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