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這篇文章主要介紹python訓練數據時如何打亂訓練數據與標簽，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
如下所示：
<code class="language-python">import numpy as np data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) y = np.array([1,2,3,4,5]) print '-------第1種方法：通過打亂索引從而打亂數據,好處是1:數據量很大時能夠節約內存,2每次都不一樣----------' data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) data_num, _= data.shape #得到樣本數 index = np.arange(data_num) # 生成下標 np.random.shuffle(index) print '-------原數據：----------' print '數據：',data print '標簽：', y print '-------打亂數據：----------' print '數據：',data[index] print '標簽：',y[index] print '-------第2種方法：直接的打亂數據,利用隨機數種子，好處：每次打亂的順序是固定的----------' data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) y = np.array([1,2,3,4,5]) print '-------原數據：----------' print '數據：',data print '標簽：', y print '-------打亂數據：----------' np.random.seed(116) np.random.shuffle(data) np.random.seed(116) np.random.shuffle(y) print '數據：',data print '標簽：', y</code>
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