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MySQL自增ID耗盡實例講解

發布時間:2020-08-31 11:33:37 來源:腳本之家 閱讀:178 作者:點滴積累 欄目:MySQL數據庫

顯示定義ID

表定義的自增值ID達到上限后,在申請下一個ID時,得到的值保持不變

-- (2^32-1) = 4,294,967,295
-- 建議使用 BIGINT UNSIGNED
CREATE TABLE t (id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY) AUTO_INCREMENT=4294967295;
INSERT INTO t VALUES (null);

-- AUTO_INCREMENT沒有改變
mysql> SHOW CREATE TABLE t;
+-------+------------------------------------------------------+
| Table | Create Table           |
+-------+------------------------------------------------------+
| t  | CREATE TABLE `t` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4294967295 DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------+------------------------------------------------------+

mysql> INSERT INTO t VALUES (null);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4294967295' for key 'PRIMARY'

InnoDB row_id

1、如果創建的InnoDB表沒有指定主鍵,那么InnoDB會創建一個不可見的,長度為6 Bytes的row_id

2、InnoDB維護一個全局的dict_sys.row_id值,所有無主鍵的InnoDB表,每插入一行數據

  • 都將當前的dict_sys.row_id值作為要插入數據的row_id,然后把dict_sys.row_id的值+1

3、代碼實現上,row_id是一個8 Bytes的BIGINT UNSIGNED

  • 但InnoDB設計時,給row_id只保留了6 Bytes的空間,寫到數據表時只會存放最后的6 Bytes
  • row_id的取值范圍:0 ~ 2^48-1
  • 達到上限后,下一個值就是0

4、在InnoDB里面,申請到row_id=N后,就將這行數據寫入表中

  • 如果表中已經有row_id=N的行,新寫入的行就會覆蓋原有的行

5、推薦顯示創建自增主鍵

  • 表自增ID達到上限后,再插入數據時會報主鍵沖突的錯誤,影響的是可用性
  • 而覆蓋數據,意味著數據丟失,影響的是可靠性
  • 一般來說,可靠性優于可用性

XID

1、redolog和binlog相配合的時候,有一個共同的字段XID,對應一個事務

2、生成邏輯

  • MySQL內部維護一個全局變量global_query_id
  • 每次執行語句的時候將global_query_id賦值給Query_id,然后global_query_id+1
  • 如果當前語句是這個事務執行的第一條語句,把Query_id賦值給這個事務的XID

3、global_query_id是一個純內存變量,重啟之后清零

  • 因此,在同一個數據庫實例中,不同事務的XID也有可能是相同的
  • MySQL重啟之后,會重新生成新的binlog
    • 保證:同一個binlog文件里,XID是唯一的
  • global_query_id達到上限后,就會繼續從0開始計數
    • 因此理論上,同一個binlog還是會出現相同的XID,只是概率極低

4、global_query_id是8 Bytes,上限為2^64-1

  • 執行一個事務,假設XID是A
  • 接下來執行2^64次查詢語句,讓global_query_id回到A
  • 再啟動一個事務,這個事務的XID也是A

InnoDB trx_id

1、XID是由Server層維護的

2、InnoDB內部使用的是trx_id,為的是能夠在InnoDB事務和Server層之間做關聯

3、InnoDB內部維護一個max_trx_id的全局變量

  • 每次需要申請一個新的trx_id,就獲得max_trx_id的當前值,然后max_trx_id+1

4、InnoDB數據可見性的核心思想

  • 每一行數據都記錄了更新它的trx_id
  • 當一個事務讀到一行數據的時候,判斷數據可見性的方法
    • 事務的一致性視圖和這行數據的trx_id做對比

5、對于正在執行的事務,可以通過information_schema.innodb_trx看到事務的trx_id

操作序列

時刻 session A session B
T1 BEGIN;
SELECT * FROM t LIMIT 1;
T2 USE information_schema;
SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx;
T3 INSERT INTO t VALUES (null);
T4 SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx;

-- T2時刻
mysql> SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx;
+-----------------+---------------------+
| trx_id   | trx_mysql_thread_id |
+-----------------+---------------------+
| 281479812572992 |     30 |
+-----------------+---------------------+

-- T4時刻
mysql> SELECT trx_id,trx_mysql_thread_id FROM innodb_trx;
+-----------------+---------------------+
| trx_id   | trx_mysql_thread_id |
+-----------------+---------------------+
| 7417540   |     30 |
+-----------------+---------------------+

mysql> SHOW PROCESSLIST;
+----+-----------------+-----------+--------------------+---------+--------+------------------------+------------------+
| Id | User   | Host  | db     | Command | Time | State     | Info    |
+----+-----------------+-----------+--------------------+---------+--------+------------------------+------------------+
| 4 | event_scheduler | localhost | NULL    | Daemon | 344051 | Waiting on empty queue | NULL    |
| 30 | root   | localhost | test    | Sleep | 274 |      | NULL    |
| 31 | root   | localhost | information_schema | Query |  0 | starting    | SHOW PROCESSLIST |
+----+-----------------+-----------+--------------------+---------+--------+------------------------+------------------+

1、trx_mysql_thread_id=30就是線程ID,即session A所在的線程

2、T1時刻,trx_id的值其實為0,而很大的值只是為了顯示用的(區別于普通的讀寫事務)

3、T2時刻,trx_id是一個很大的數字,因為在T1時刻,session A并未涉及更新操作,是一個只讀事務

  • 對于只讀事務,InnoDB不會分配trx_id

4、session A在T3時刻執行INSERT語句時,InnoDB才真正分配trx_id

只讀事務

1、在上面的T2時刻,很大的trx_id是由系統臨時計算出來的

  • 把當前事務的trx變量的指針地址轉成整數,再加上2^48

2、同一個只讀事務在執行期間,它的指針地址是不會變的

  • 不論是在innodb_trx還是innodb_locks表里,同一個只讀事務查出來的trx_id都是一樣的

3、如果有多個并行的只讀事務,每個事務的trx變量的指針地址肯定是不同的

  • 不同的并發只讀事務,查出來的trx_id是不同的

4、加上2^48的目的:保證只讀事務顯示的trx_id值比較大,用于區別普通的讀寫事務

5、trx_id與row_id的邏輯類似,定義長度為8 Bytes

  • 在理論上,可能會出現一個讀寫事務與一個只讀事務顯示的trx_id相同的情況
  • 但概率極低,并且沒有什么實質危害

6、只讀事務不分配trx_id的好處

  • 可以減少事務視圖里面活躍數組的大小
    • 當前正在運行的只讀事務,是不影響數據的可見性判斷
    • 因此,在創建事務的一致性視圖時,只需要拷貝讀寫事務的trx_id
  • 可以減少trx_id的申請次數
    • 在InnoDB里,即使只執行一條普通的SELECT語句,在執行過程中,也要對應一個只讀事務
    • 如果普通查詢語句不申請trx_id,就可以大大減少并發事務申請trx_id的鎖沖突
    • 由于只讀事務不分配trx_id,trx_id的增加速度會變慢

7、max_trx_id會持久化存儲,重啟不會重置為0,只有到達2^48-1的上限后,才會重置為0

thread_id

1、SHOW PROCESSLIST的第一列就是thread_id

2、系統保存了一個環境變量thread_id_counter

  • 每新建一個連接,就將thread_id_counter賦值給這個新連接的線程變量

3、thread_id_counter定義為4 Bytes,因此達到2^32-1后就會重置為0

  • 但不會在SHOW PROCESSLIST里面看到兩個相同的thread_id
  • 因為MySQL設計了一個唯一數組的邏輯,給新線程分配thread_id,邏輯代碼如下
do {
  new_id= thread_id_counter++;
} while (!thread_ids.insert_unique(new_id).second);

參考資料

《MySQL實戰45講》

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對億速云的支持。

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