中文字幕av专区_日韩电影在线播放_精品国产精品久久一区免费式_av在线免费观看网站

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

MySQL group by對單字分組序和多字段分組的方法講解

發布時間:2020-09-23 12:53:19 來源:腳本之家 閱讀:170 作者:米克斯 欄目:MySQL數據庫

我這里創建了一個 goods 表,先看下里面的數據:

mysql> select * from goods;
+----+------+------+------------+-------------+------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc |
+----+------+------+------------+-------------+------------+
| 1 |  1 |  5 | book    |    22.35 | book    |
| 2 |  2 |  5 | ball    |    32.25 | ball    |
| 3 |  3 |  5 | NULL    |    3.23 | NULL    |
| 4 |  3 |  5 | macbook  |    3.23 | book    |
| 5 |  3 |  5 | listbook  |    2.30 | book    |
| 6 |  1 |  1 | nicebook  |   9999.00 | nicebook  |
| 7 |  2 |  3 | googlebook |    25.30 | book    |
+----+------+------+------------+-------------+------------+

1、根據s_id分組

mysql> select *,group_concat(goods_name) goods_names,group_concat(goods_desc) goods_descs,group_concat(id) ids,group_concat(goods_price) goods_prices from goods group by s_id;
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+-------+----------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names   | goods_descs  | ids  | goods_prices  |
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+-------+----------------+
| 1 |  1 |  5 | book    |    22.35 | book    | book,nicebook  | book,nicebook | 1,6  | 22.35,9999.00 |
| 2 |  2 |  5 | ball    |    32.25 | ball    | ball,googlebook | ball,book   | 2,7  | 32.25,25.30  |
| 3 |  3 |  5 | NULL    |    3.23 | NULL    | macbook,listbook | book,book   | 3,4,5 | 3.23,3.23,2.30 |
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+-------+----------------+

這里使用了 group_concat()函數,主要目的是為了顯示分組的詳細信息

上面的根據單個字段分組很簡單,把相同s_id的記錄都歸組了

2、根據s_id,goods_desc字段分組

分析:這里查詢分組時,會先根據s_id分組,然后對每個組里面的數據再根據goods_desc進行分組

mysql> select *,group_concat(goods_name) goods_names,group_concat(goods_desc) goods_descs,group_concat(id) ids,group_concat(goods_price) goods_prices from goods group by s_id,goods_desc;
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+-------------+------+--------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names   | goods_descs | ids | goods_prices |
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+-------------+------+--------------+
| 1 |  1 |  5 | book    |    22.35 | book    | book       | book    | 1  | 22.35    |
| 6 |  1 |  1 | nicebook  |   9999.00 | nicebook  | nicebook     | nicebook  | 6  | 9999.00   |
| 2 |  2 |  5 | ball    |    32.25 | ball    | ball       | ball    | 2  | 32.25    |
| 7 |  2 |  3 | googlebook |    25.30 | book    | googlebook    | book    | 7  | 25.30    |
| 3 |  3 |  5 | NULL    |    3.23 | NULL    | NULL       | NULL    | 3  | 3.23     |
| 4 |  3 |  5 | macbook  |    3.23 | book    | macbook,listbook | book,book  | 4,5 | 3.23,2.30  |
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+-------------+------+--------------+

這里的goods_descs 和 上面的一比較就明白了

接下來還可以再根據 goods_price 分組

mysql> select *,group_concat(goods_name) goods_names,group_concat(goods_desc) goods_descs,group_concat(id) ids,group_concat(goods_price) goods_prices from goods group by s_id,goods_desc,goods_price;
+----+------+------+------------+-------------+------------+-------------+-------------+------+--------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names | goods_descs | ids | goods_prices |
+----+------+------+------------+-------------+------------+-------------+-------------+------+--------------+
| 1 |  1 |  5 | book    |    22.35 | book    | book    | book    | 1  | 22.35    |
| 6 |  1 |  1 | nicebook  |   9999.00 | nicebook  | nicebook  | nicebook  | 6  | 9999.00   |
| 2 |  2 |  5 | ball    |    32.25 | ball    | ball    | ball    | 2  | 32.25    |
| 7 |  2 |  3 | googlebook |    25.30 | book    | googlebook | book    | 7  | 25.30    |
| 3 |  3 |  5 | NULL    |    3.23 | NULL    | NULL    | NULL    | 3  | 3.23     |
| 5 |  3 |  5 | listbook  |    2.30 | book    | listbook  | book    | 5  | 2.30     |
| 4 |  3 |  5 | macbook  |    3.23 | book    | macbook   | book    | 4  | 3.23     |
+----+------+------+------------+-------------+------------+-------------+-------------+------+--------------+

這里主要是進行多個字段分組的時候,只需掌握分組順序后面的字段是根據前面字段分組后的內容再進行的分組即可。

在平時的開發任務中我們經常會用到MYSQL的GROUP BY分組, 用來獲取數據表中以分組字段為依據的統計數據。比如有一個學生選課表,表結構如下:

Table: Subject_Selection

Subject  Semester  Attendee
---------------------------------
ITB001  1     John
ITB001  1     Bob
ITB001  1     Mickey
ITB001  2     Jenny
ITB001  2     James
MKB114  1     John
MKB114  1     Erica

我們想統計每門課程有多少個學生報名,應用如下SQL:

SELECT Subject, Count(*)
FROM Subject_Selection
GROUP BY Subject

得到如下結果:

Subject    Count
------------------------------
ITB001     5
MKB114     2

因為表里記錄了有5個學生選擇ITB001,2個學生選擇了MKB114。

產生這個結果的原因是:

GROUP BY X意思是將所有具有相同X字段值的記錄放到一個分組里。

那么GROUP BY X, Y呢?

GROUP BY X, Y意思是將所有具有相同X字段值和Y字段值的記錄放到一個分組里。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對億速云的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

平舆县| 金坛市| 太湖县| 宜昌市| 石阡县| 武隆县| 仙居县| 金山区| 科技| 绥宁县| 偏关县| 榆林市| 万载县| 宝鸡市| 闻喜县| 砀山县| 平果县| 鲁甸县| 唐山市| 深泽县| 二连浩特市| 黄石市| 虹口区| 宜兴市| 罗源县| 忻州市| 任丘市| 紫阳县| 筠连县| 青阳县| 深水埗区| 原平市| 中宁县| 墨脱县| 渝中区| 合川市| 呼和浩特市| 吕梁市| 万州区| 瓦房店市| 册亨县|