怎么使用Python和WordCloud繪制詞云的實現方法

這篇文章將為大家詳細講解有關怎么使用Python和WordCloud繪制詞云的實現方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

Python的優點有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。

環境及模塊：

• Win7 64位

• Python 3.6.4

• WordCloud 1.5.0

• Pillow 5.0.0

• Jieba 0.39

目標：

繪制安徽省2018年某些科技項目的詞云，直觀展示熱點。

思路：

先提取項目的名稱，再用Jieba分詞后提取詞匯；過濾掉“研發”、“系列”等無意義的詞；最后用WordCloud 繪制詞云。

擴展：

詞云默認是矩形的，本代碼采用圖片作為蒙版，產生異形詞云圖。這里用的圖片是安徽省地圖。

秘笈：

用網上的常規方法繪制的詞云，字體有點模糊，秘笈在最后點明。

正式開始，Show you the code：

import numpy as np
from PIL import Image
import re
import jieba
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
# http://www.cnblogs.com/hatemath/
# 打開存放項目名稱的txt文件
with open('content.txt','r',encoding='utf-8') as f:
  word= (f.read())
  f.close()

# 圖片模板和字體
image=np.array(Image.open('ditu.jpg')) 
font=r'C:\\Windows\\fonts\\msyh.ttf' 

# 去掉英文，保留中文 
resultword=re.sub("[A-Za-z0-9\[\`\~\!\@\#\$\^\&\*\(\)\=\|\{\}\'\:\;\'\,\[\]\.\<\>\/\?\~\。\@\#\\\&\*\%]", "",word) 
wordlist_after_jieba = jieba.cut(resultword) 
wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba) 

# 設置停用詞 
sw = set(STOPWORDS) 
sw.add("研發")
sw.add("系列")
sw.add("這里不多寫了，根據自己情況添加")

# 關鍵一步
my_wordcloud = WordCloud(scale=4,font_path=font,mask=image,stopwords=sw,background_color='white',
             max_words = 100,max_font_size = 60,random_state=20).generate(wl_space_split) 

#顯示生成的詞云 
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off") 
plt.show() 

#保存生成的圖片
my_wordcloud.to_file('result.jpg')

其中 ditu.jpg 為安徽省輪廓圖片：

運行結果：

可以看到，智能設備、施工工法、系統平臺、電纜、機器人等都是出現較多的詞匯。

最后是秘笈揭曉時間：

為什么我這張圖如此清晰？打開原圖可以看到，這圖的分辨率是1800*2500。你用網上的大多數代碼，最后生成的圖，尺寸很小，上面字跡邊緣模糊。

關鍵在于調用WordCloud時的一個參數，回放一下代碼：

# 關鍵一步
my_wordcloud = WordCloud(scale=4,font_path=font,mask=image,stopwords=sw,background_color='white',
max_words = 100,max_font_size = 60,random_state=20).generate(wl_space_split)

第一個參數我寫的是 scale=4，這個數值越大，產生的圖片分辨率越高，字跡越清晰。你可以調到64試試，我希望你的電腦足夠快 /笑哭

關于“怎么使用Python和WordCloud繪制詞云的實現方法”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。