mysql如何獲取某個時間段每一天、每一個小時的統計數據

小編給大家分享一下mysql如何獲取某個時間段每一天、每一個小時的統計數據，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

獲取每一天的統計數據

做項目的時候需要統對項目日志做分析，其中有一個需求是獲取某個給定的時間段內，每一天的日志數據，比如說要獲取從2018-02-02 09:18:36到2018-03-05 23:18:36這個時間段內，統計出每一天的日志數據，一般情況下，看到這種需求都是考慮使用函數來搞定，直接上sql語句

SELECT
	DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay,
	COUNT(id) triggerCount
FROM
	`job_qrtz_trigger_log`
WHERE
	trigger_time BETWEEN '2018-02-02 09:18:36'
AND '2018-03-05 23:18:36'
GROUP BY triggerDay
ORDER BY trigger_time;

查詢結果：

對上面的sql做簡單的解釋

首先，查詢字段這里，COUNT(id) triggerCount是我們需要的統計數據的條數，按照實際需求可以添加需要的字段。

DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay

這個是將特定日期格式化成 YYYY-mm-dd 格式的日期。這里的格式用于后面的分組，所以按照不同的需求，可以自定義格式。

我的需求是獲取每一天的日志數據，我就按照 年份-月份-日期 的格式進行分組然后通過count(*)得到。

如果獲取某個月內每個月的數據量，就將格式改為

DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m')

當然，where條件需要能夠匹配上格式，不能where條件限制到了日期，你卻用月份分組。

mysql的日期輸出格式列出來：

  %a     縮寫星期名
        %b     縮寫月名
        %c     月，數值
        %D     帶有英文前綴的月中的天
        %d     月的天，數值(00-31)
        %e     月的天，數值(0-31)
        %f     微秒
        %H     小時 (00-23)
        %h     小時 (01-12)
        %I     小時 (01-12)
        %i     分鐘，數值(00-59)
        %j     年的天 (001-366)
        %k     小時 (0-23)
        %l     小時 (1-12)
        %M     月名
        %m     月，數值(00-12)
        %p     AM 或 PM
        %r     時間，12-小時（hh:mm:ss AM 或 PM）
        %S     秒(00-59)
        %s     秒(00-59)
        %T     時間, 24-小時 (hh:mm:ss)
        %U     周 (00-53) 星期日是一周的第一天
        %u     周 (00-53) 星期一是一周的第一天
        %V     周 (01-53) 星期日是一周的第一天，與 %X 使用
        %v     周 (01-53) 星期一是一周的第一天，與 %x 使用
        %W     星期名
        %w     周的天 （0=星期日, 6=星期六）
        %X     年，其中的星期日是周的第一天，4 位，與 %V 使用
        %x     年，其中的星期一是周的第一天，4 位，與 %v 使用
        %Y     年，4 位
        %y     年，2 位

獲取某天每個小時的統計數據

利用Mysql自帶的HOUR函數處理

SELECT HOUR(trigger_time) as Hour,count(*) as Count 
  FROM xxl_job_qrtz_trigger_log 
  WHERE
	trigger_time BETWEEN '2018-02-05 01:18:36'
AND '2018-02-05 17:18:36'
  GROUP BY HOUR(trigger_time) ORDER BY Hour(trigger_time);

查詢結果如下

看完了這篇文章，相信你對“mysql如何獲取某個時間段每一天、每一個小時的統計數據”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！