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一，索引的重要性
索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始然后讀完整個表直到找出相關的行。表越大，花費的時間越多。如果表中查詢的列有一個索引，MySQL能快速到達一個位置去搜尋到數據文件的中間，沒有必要看所有數據。注意如果你需要訪問大部分行，順序讀取要快得多，因為此時我們避免磁盤搜索。
假如你用新華字典來查找“張”這個漢字，不使用目錄的話，你可能要從新華字典的第一頁找到最后一頁，可能要花二個小時。字典越厚呢，你花的時間就越多。現在你使用目錄來查找“張”這個漢字，張的首字母是z，z開頭的漢字從900多頁開始，有了這條線索，你查找一個漢字可能只要一分鐘，由此可見索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，當然不是，如果一本書的目錄分成好幾級的話，我想你也會暈的。
二，準備工作
//準備二張測試表 mysql> CREATE TABLE `test_t` ( -> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, -> `num` int(11) NOT NULL default '0', -> `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0', -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> CREATE TABLE `test_test` ( -> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, -> `num` int(11) NOT NULL default '0', -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) //創建一個存儲過程，為插數據方便 mysql> delimiter | mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30)) -> begin -> declare max_num int(11) default 100000; -> declare i int default 0; -> declare rand_num int; -> declare double_num char; -> -> if tab != 'test_test' then -> select count(id) into max_num from test_t; -> while i < pa do -> if max_num < 100000 then -> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; -> select concat(rand_num,rand_num) into double_num; -> insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num); -> end if; -> set i = i +1; -> end while; -> else -> select count(id) into max_num from test_test; -> while i < pa do -> if max_num < 100000 then -> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; -> insert into test_test(num)values(rand_num); -> end if; -> set i = i +1; -> end while; -> end if; -> end| Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> delimiter ; mysql> show variables like "%pro%"; //查看一下，記錄執行的profiling是不是開啟動了，默認是不開啟的 +---------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+-------+ | profiling | OFF | | profiling_history_size | 15 | | protocol_version | 10 | | slave_compressed_protocol | OFF | +---------------------------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> set profiling=1; //開啟后，是為了對比加了索引后的執行時間 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
三，實例
1，單表數據太少，索引反而會影響速度
mysql> call i_test(10,'test_t'); //向test_t表插入10條件 Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> select num from test_t where num!=0; mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test_t type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> create index num_2 on test_t (num); Query OK, 10 rows affected (0.19 sec) Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select num from test_t where num!=0; mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test_t type: index possible_keys: num_2 key: num_2 key_len: 4 ref: NULL rows: 10 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> show profiles; +----------+------------+---------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+---------------------------------------------+ | 1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t') | //插入十條數據 | 2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0 | | 3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 | | 4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num) | //創建索引 | 5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0 | //使用索引后，差不多是沒有使用索引的0.2倍 | 6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 | +----------+------------+---------------------------------------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
解釋：
前段時間寫過一篇博文mysql distinct和group by誰更好，里面有朋友留言，說測試結果根我當時做的測試結果不一樣，當時我打比方解釋了一下，今天有時間，以例子的形勢，更直觀的表達出索引的工作原理。
2，where后的條件，order by ,group by 等這樣過濾時，后面的字段最好加上索引。根據實際情況，選擇PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要適度。
3，聯合查詢，子查詢等多表操作時關連字段要加索引
mysql> call i_test(10,'test_test'); //向test_test表插入10條數據 Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes t_test as b on a.num=b.num\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: a type: index possible_keys: NULL key: num_2 key_len: 4 ref: NULL rows: 10 Extra: Using index *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: b type: ref possible_keys: num_1 key: num_1 key_len: 4 ref: bak_test.a.num //bak_test是數據庫名,a.num是test_t的一個字段 rows: 1080 Extra: Using index 2 rows in set (0.01 sec) ERROR: No query specified
數據量特別大的時候，最好不要用聯合查詢，即使你做了索引。
上面只是個人的一點小結，拋磚引玉一下。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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