您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章將為大家詳細講解有關MySQL中InnoDB MRR優化的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
前言
MRR 是 Multi-Range Read 的簡寫,目的是減少磁盤隨機訪問,將隨機訪問轉化為較為順序的訪問。適用于 range/ref/eq_ref 類型的查詢。
實現原理:
1、在二級索引查找后,根據得到的主鍵到聚簇索引找出需要的數據。
2、二級索引查找得到的主鍵的順序是不確定的,因為二級索引的順序與聚簇索引的順序不一定一致;
3、如果沒有 MRR,那么在聚簇索引查找時就可能出現亂序讀取數據頁,這對于機械硬盤是及其不友好的。
4、MRR 的優化方式:
將查找到的二級索引鍵值放在一個緩存中;
將緩存中的鍵值按照 主鍵 進行排序;
根據排序后的主鍵去聚簇索引訪問實際的數據文件。
5、當優化器使用了 MRR 時,執行計劃的 Extra 列會出現 “Using MRR” 。
6、如果查詢使用的二級索引的順序本身與結果集的順序一致,那么使用 MRR 后需要對得到的結果集進行排序。
使用 MRR 還可以減少緩沖池中頁被替換的次數,批量處理對鍵值的查詢操作。
可以使用命令 select @@optimizer_switch;
查看是否開啟了 MRR:
index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=off,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=off,skip_scan=on
mrr_cost_based=on
表示是否通過 cost based 的方式來選擇使用 MRR 。
用 set @@optimizer_switch='mrr=on/off';
命令開啟或關閉 MRR 。
select @@read_rnd_buffer_size ;
參數用來控制鍵值的緩沖區大小,默認 256K,當大于該參數值時,執行器根據主鍵對已緩存的數據進行排序,然后再通過主鍵取得行數據。
關于“MySQL中InnoDB MRR優化的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。