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map()
map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的Iterator返回。
def func(x): return x*x r = map(func, [1, 2, 3, 4, 5]) print(type(r)) r = list(r) print(r)
輸出結果：
<class 'map'>
[1, 4, 9, 16, 25]
可以看出，map讓函數func作用于列表的每一項，使列表的每一項都被函數func執行一次，即列表的每一項都進行平方。其返回值是map類型。
reduce()
reduce函數必須接收兩個參數,把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，然后再把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。
from functools import reduce def fn(x, y): return x * 10 + y f = reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]) # 把序列變為整數 print(f) print(type(f))
輸出結果：
13579
<class 'int'>
和map不同，雖然reduce也是作用于每個元素，但是reduce的作用結果要用在下次和另一個元素做累積計算。
map()和reduce()的結合使用
from functools import reduce
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
return digits[s]
f = reduce(fn, map(char2num, '13579'))
print(f)
輸出結果：
13579
可以將字符串類型轉換為int類型
filter()
filter()函數用于過濾序列，接收一個函數和一個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函數依次作用于每個元素，然后根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。
def not_empty(s): return s and s.strip() # 不能直接寫s.strip() f = filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']) print(type(f)) print(list(f))
輸出結果：
<class 'filter'>
['A', 'B', 'C']
sorted()
sorted()函數也是一個高階函數，在列表的學習中初步接觸了sorted()，但其實它還可以接收一個key函數來實現自定義的排序。
key指定的函數將作用于被排序對象的每一個元素上，并根據key函數返回的結果進行排序。
l = sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) # 按絕對值大小排序 print(l) s = sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) # 按ASCII大小排序 print(s) sl = sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower) # 忽略大小寫排序 print(sl) sr = sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) # 反向排序 print(sr)
輸出結果：
[5, 9, -12, -21, 36]
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
同樣的，sorted()也可以對元組和字典進行排序
from operator import itemgetter # 需要使用operator模塊
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
print(sorted(L, key=itemgetter(0)))
輸出結果：
[('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88)]
當然，也能以values的值來排序，對字典的排序與元組類似，但返回值不同。
from operator import itemgetter
dic = {"Bob": 75, "Adam": 92, "Lisa": 88}
print(sorted(dic,key=itemgetter(0)))
print(sorted(dic, key=itemgetter(1)))
輸出結果：
['Adam', 'Bob', 'Lisa']
['Adam', 'Lisa', 'Bob']
可以看到，不管是以key值進行排序，還是以value值進行排序，排序結果只返回對應順序的key值。
匿名函數
f = list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) print(f)
輸出結果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
上面就是一個匿名函數的使用，匿名函數 lambda x: x * x 實際上就是:
def f(x): return x * x
只是在這里沒有顯式地定義函數，這樣因為函數沒有名字，不必擔心函數名沖突，而且代碼看起來也簡潔。
以上所述是小編給大家介紹的python之高階函數和匿名函數詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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