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這篇文章將為大家詳細講解有關如何使用python實現計數排序與桶排序,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
計數排序
找到給定序列的最小值與最大值
創建一個長度為最大值-最小值+1的數組,初始化都為0
然后遍歷原序列,并為數組中索引為當前值-最小值的值+1
此時數組中已經記錄好每個值的數量,自然也就是有序的了
例如:
計數排序實現
下面為列表的計數排序
def count_sort(s): """計數排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num = max(s) # 計數列表 count_list = [0]*(max_num-min_num+1) # 計數 for i in s: count_list[i-min_num] += 1 s.clear() # 填回 for ind,i in enumerate(count_list): while i != 0: s.append(ind+min_num) i -= 1 if __name__ == '__main__': a = [3,6,8,4,2,6,7,3] count_sort(a) print(a)
計數排序的缺點
當數值中有非整數時,計數數組的索引無法分配
桶排序
桶排序原理:
桶排序與計數排序類似,但可以解決非整數的排序
桶排序相當于把計數數組劃分為按順序的幾個部分
每一部分叫做一個桶,它來存放處于該范圍內的數
然后再對每個桶內部進行排序,可以使用其他排序方法如快速排序
最后整個桶數組就是排列好的數據,再將其返回給原序列
舉例:
桶排序實現
這里選擇桶的數量為序列元素個數+1,范圍分別是5等分與最大值,和上面那個圖一樣。
具體問題應該按照具體情況進行桶劃分
這里桶內部排序直接調用了sorted
def bucket_sort(s): """桶排序""" min_num = min(s) max_num = max(s) # 桶的大小 bucket_range = (max_num-min_num) / len(s) # 桶數組 count_list = [ [] for i in range(len(s) + 1)] # 向桶數組填數 for i in s: count_list[int((i-min_num)//bucket_range)].append(i) s.clear() # 回填,這里桶內部排序直接調用了sorted for i in count_list: for j in sorted(i): s.append(j) if __name__ == '__main__': a = [3.2,6,8,4,2,6,7,3] bucket_sort(a) print(a) # [2, 3, 3.2, 4, 6, 6, 7, 8]
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