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workerman寫mysql連接池的實例代碼

發布時間:2020-09-05 11:21:15 來源:腳本之家 閱讀:139 作者: 欄目:MySQL數據庫

首先要了解為什么用連接池,連接池能為你解決什么問題

連接池主要的作用:

1、減少與數據服務器建立TCP連接三次握手及連接關閉四次揮手的開銷,從而降低客戶端和mysql服務端的負載,縮短請求響應時間

2、減少數據庫的并發連接數,即解決應用服務器過多導致的數據庫 too many connections 問題

如果是為了解決問題1

則在workerman中數據庫連接池不是最高效的方法,反而是自找麻煩的做法。由于PHP是單進程單線程的,使用PHP實現數據庫連接池,肯定需要用單獨的進程去做,那么就會涉及到進程間的通訊,使得原本和mysql直接通訊的過程變成 與連接池再到mysql的通訊,增加了應用端的負載。

解決問題1最高效的方法是為每個業務進程建立一個數據庫單例(例如workerman提供的DB類),實現數據庫長連接,這樣每個進程的所有請求都使用自己的這一個數據庫長連接,整個進程的生命周期只有一次TCP握手和斷開連接揮手的開銷,并且應用與mysql直接通訊,沒有連接池那樣中間一層進程間IPC通訊,性能是最高的,沒有之一。

如果是為了問題2

首先看下自己到底有多少臺應用服務器,每臺服務器與mysql有多收并發連接。假如你只有10臺應用服務器,每個服務器50個進程,每個進程1個數據庫連接,那么到mysql服務端總共只有10*50=500個并發連接(并非活躍連接),500個并發連接對于mysql來說就是小菜一碟,為了解決問題2完全沒有使用連接池的必要。

假如你有1000臺應用服務器,那么連接池是有必要的,但是這個連接池不能是運行在本地應用服務器上的連接池,因為1000臺應用服務器就有1000個連接池,即使每個連接池只開10個連接,那么數據庫的連接數也會輕松打滿。所以不要指望在當前服務器上開幾個task進程實現的連接池就能解決這個問題。

1000臺應用服務器的集群,每臺服務器上搞幾個進程實現連接池同樣是不靠譜的方法。真正能夠解決問題2的方法是建立一個獨立的數據庫連接池服務器或者說集群,全局管理所有的數據庫鏈接。

綜上所述,

如果單獨是為了問題1實現php的mysql連接池,那么數據庫單例是比所謂的連接池更簡單更高效的做法。

如果是為了實現問題2,那么想必業務也有一定的規模了,如果真心是想用workerman做個單獨的連接池集群,下面是大概簡單的做法,建立一些task進程,每個進程創建一個數據庫連接,task進程收到sql請求后發送給mysql服務器,mysql服務器返回后task進程再把結果發給sql發起者。

連接池代碼類似如下 如果是多臺服務器組成的連接池集群,前面最好加一個lvs:

// task worker,使用Text協議

$task_worker = new Worker('Text://0.0.0.0:1234');

$task_worker->count = 64;

$task_worker->name = 'MysqlTask';

$task_worker->onMessage = function($connection, $sql)

{

   // 執行sql.... 得到結果,這里省略....

   $sql_result = your_mysql_query($sql);

   // 發送結果

   $connection->send(json_encode($sql_result));

};

在workerman中調用:

use \Workerman\Connection\AsyncTcpConnection;

 

// 與遠程連接池服務建立異步鏈接,ip為遠程連接池服務的ip,如果是集群就是lvs的ip

$sql_connection = new AsyncTcpConnection('Text://ip:1234');

// 發送sql

$sql_connection->send("SELECT ... FROM .....");

// 異步獲得sql結果

$sql_connection->onMessage = function($sql_connection, $sql_result)

{

   // 這里只是打印結果

   var_dump(json_decode($task_result));

};

// 執行異步鏈接

$sql_connection->connect();

以上就是本次介紹的workerman寫mysql連接池全部知識點,有任何補充可以聯系億速云小編。

向AI問一下細節

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