python和mysql交互操作實例詳解【基于pymysql庫】

發布時間：2020-09-06 20:22:54 來源：腳本之家閱讀：214 作者：學習筆記666 欄目：開發技術

本文實例講述了python和mysql交互操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

python要和mysql交互，我們利用pymysql這個庫。

下載地址：
https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

安裝(注意cd到我們項目的虛擬環境后)：

cd 項目根目錄/abc/bin/
#執行
./python3 -m pip install pymysql

稍等片刻，就會把pymysql庫下載到項目虛擬環境abc/lib/python3.5/site-packages中。(注意我項目是這個路徑，你的不一定)

文檔地址：
http://pymysql.readthedocs.io/en/latest/

使用：

import pymysql.cursors
# 連接數據庫
connection = pymysql.connect(host='localhost',
               user='root',
               password='root',
               db='test',
               charset='utf8mb4',
               cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
  with connection.cursor() as cursor:
    # Read a single record
    sql = "SELECT * From news"
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchone()
    print(result) # {'id': 1, 'title': '本機新聞標題'}
finally:
  connection.close()

我們連上了本地數據庫test，從news表中取數據，數據結果為{'id': 1, 'title': '本機新聞標題'}

python和mysql交互操作實例詳解【基于pymysql庫】

返回的結果是字典類型，這是因為在連接數據庫的時候我們是這樣設置的：

# 連接數據庫
connection = pymysql.connect(host='localhost',
               user='root',
               password='root',
               db='test',
               charset='utf8mb4',
               cursorclass=pymysql.cursors.Cursor)

我們把cursorclass設置的是：pymysql.cursors.DictCursor。

字典游標，所以結果集是字典類型。

我們修改為如下：

cursorclass=pymysql.cursors.Cursor

結果集如下：

(1, '本機新聞標題')

變成了元組類型。我們還是喜歡字典類型，因為其中包含了表字段。

Cursor對象

主要有4種：

Cursor 默認，查詢返回list或者tuple
DictCursor 查詢返回dict，包含字段名
SSCursor 效果同Cursor，無緩存游標
SSDictCursor 效果同DictCursor，無緩存游標。

插入

try:
  with connection.cursor() as cursor:
    sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)"
    cursor.execute(sql,["今天的新聞"])
  # 手動提交 默認不自動提交
  connection.commit()
finally:
  connection.close()

一次性插入多條數據

try:
  with connection.cursor() as cursor:
    sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)"
    cursor.executemany(sql,["新聞標題1","新聞標題2"])
  # 手動提交 默認不自動提交
  connection.commit()
finally:
  connection.close()

注意executemany()有別于execute()。

sql綁定參數

sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)"
cursor.executemany(sql,["新聞標題1","新聞標題2"])

我們用%s占位，執行SQL的時候才傳遞具體的值。上面我們用的是list類型：

["新聞標題1","新聞標題2"]

可否用元組類型呢？

cursor.executemany(sql,("元組新聞1","元組新聞2"))

同樣成功插入到數據表了。

把前面分析得到的基金數據入庫

創建一個基金表：

CREATE TABLE `fund` (
  `code` varchar(50) NOT NULL,
  `name` varchar(255),
  `NAV` decimal(5,4),
  `ACCNAV` decimal(5,4),
  `updated_at` datetime,
  PRIMARY KEY (`code`)
) COMMENT='基金表';

準備插入SQL：

復制代碼代碼如下:

INSERT INTO fund(`code`,`name`,`NAV`,`ACCNAV`,`updated_at`)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)

注意%(code)s這種占位符，要求我們執行這SQL的時候傳入的參數必須是字典數據類型。

MySQL小知識:

在插入的時候如果有重復的主鍵，就更新

insert into 表名 xxxx ON duplicate Key update 表名

我們這里要準備執行的SQL就變成這樣了：

INSERT INTO fund(code,name,NAV,ACCNAV,updated_at)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
ON duplicate Key UPDATE updated_at=%(updated_at)s,NAV=%(NAV)s,ACCNAV=%(ACCNAV)s;

1、回顧我們前面分析處理的基金網站數據
//www.jb51.net/article/162452.htm

#...
codes = soup.find("table",id="oTable").tbody.find_all("td","bzdm")
result = () # 初始化一個元組
for code in codes:
  result += ({
    "code":code.get_text(),
    "name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
    "NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
    "ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text()
   },)

最后我們是把數據存放在一個result的元組里了。

我們打印這個result可以看到：

復制代碼代碼如下:

({'code': '004223', 'ACCNAV': '1.6578', 'name': '金信多策略精選靈活配置', 'NAV': '1.6578'}, ...}

元組里每個元素都是字典。

看字典是不是我們數據表的字段能對應了，但還少一個updated_at字段的數據。

2、我們把分析的網頁數據重新處理一下

from datetime import datetime
updated_at = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
result = () # 初始化一個元組
for code in codes:
  result += ({
    "code":code.get_text(),
    "name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
    "NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
    "ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text(),
    "updated_at":updated_at
   },)

3、最后插入的代碼

try:
  with connection.cursor() as cursor:
    sql = """INSERT INTO fund(`code`,`name`,`NAV`,`ACCNAV`,`updated_at`)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
ON duplicate Key UPDATE `updated_at`=%(updated_at)s,`NAV`=%(NAV)s,`ACCNAV`=%(ACCNAV)s"""
    cursor.executemany(sql,result)
  # 手動提交 默認不自動提交
  connection.commit()
finally:
  connection.close()

python和mysql交互操作實例詳解【基于pymysql庫】

4、完整的分析html內容(基金網站網頁內容)，然后插入數據庫代碼：

from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql.cursors
from datetime import datetime
# 讀取文件內容
with open("1.txt", "rb") as f:
  html = f.read().decode("utf8")
  f.close()
# 分析html內容
soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
# 所有基金編碼
codes = soup.find("table",id="oTable").tbody.find_all("td","bzdm")
updated_at = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
result = () # 初始化一個元組
for code in codes:
  result += ({
    "code":code.get_text(),
    "name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
    "NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
    "ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text(),
    "updated_at":updated_at
   },)
# 連接數據庫
connection = pymysql.connect(host='localhost',
               user='root',
               password='root',
               db='test',
               charset='utf8mb4',
               cursorclass=pymysql.cursors.Cursor)
try:
  with connection.cursor() as cursor:
    sql = """INSERT INTO fund(`code`,`name`,`NAV`,`ACCNAV`,`updated_at`)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
ON duplicate Key UPDATE `updated_at`=%(updated_at)s,`NAV`=%(NAV)s,`ACCNAV`=%(ACCNAV)s"""
    cursor.executemany(sql,result)
  # 手動提交 默認不自動提交
  connection.commit()
finally:
  connection.close()

更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python常見數據庫操作技巧匯總》、《Python數學運算技巧總結》、《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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