Python如何實現匿名函數/排序函數/過濾函數/映射函數/遞歸/二分法

這篇文章主要介紹Python如何實現匿名函數/排序函數/過濾函數/映射函數/遞歸/二分法，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

一. lamda匿名函數

　　為了解決一些簡單的需求而設計的一句話函數

# 計算n的n次方
def func(n):
 return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10))

　　lambda表示的是匿名函數. 不需要用def來聲明, 一句話就可以聲明出一個函數

　　語法:

　　　　函數名 = lambda 參數: 返回值

　　注意:

　　1. 函數的參數可以有多個. 多個參數之間用逗號隔開
　　2. 匿名函數不管多復雜. 只能寫一行, 且邏輯結束后直接返回數據
　　3. 返回值和正常的函數一樣, 可以是任意數據類型

　　匿名函數并不是說一定沒有名字. 這里前面的變量就是一個函數名. 說他是匿名原因是我們通過__name__查看的時候是沒有名字的. 統一都叫lambda. 在調用的時候沒有什么特別之處.像正常的函數調用即可

 二. sorted() 排序函數

　　語法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

　　　　Iterable: 可迭代對象

　　　　key: 排序規則(排序函數), 在sorted內部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數的參數. 根據函數運算的結果進行排序

 　　　　reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不會改變
print(lst2) # 返回的新列表是經過排序的
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 則返回排序過后的key

　　和函數組合使用

# 根據字符串長度進行排序
lst = ["魯班七號", "程咬金", "安琪拉", "阿珂"]
# 計算字符串長度
def func(s):
 return len(s)
print(sorted(lst, key=func))

　　和lambda組合使用

# 根據字符串長度進行排序
lst = ["魯班七號", "程咬金", "安琪拉", "阿珂"]
# 計算字符串長度
def func(s):
 return len(s)
print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":'魯班', "age":28},
  {"id":2, "name":'安琪拉', "age":16},
  {"id":3, "name":'阿珂', "age":25}]
# 按照年齡對信息進行排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

三. filter() 篩選函數

　　語法: filter(function. Iterable)

　　　　function: 用來篩選的函數. 在filter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據function返回的True或者False來判斷是否保留此項數據

4. map() 映射函數

　　　　Iterable: 可迭代對象

lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 篩選所有的偶數
print(ll)
print(list(ll))
lst = [{"id":1, "name":'魯班', "age":18},
  {"id":2, "name":'安琪拉', "age":16},
  {"id":3, "name":'阿珂', "age":17}]
fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 篩選年齡大于16的數據
print(list(fl))

四. map() 映射函數

　　語法: map(function, iterable) 可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別取執行function

　　計算列表中每個元素的平方,返回新列表

def func(e):
 return e*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(mp)
print(list(mp))

　　改寫成lambda

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))

　　計算兩個列表中相同位置的數據的和

# 計算兩個列表相同位置的數據的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))

五. 遞歸

　　在函數中調用函數本身,就是遞歸

def func():
 print("我是遞歸")
 func()
func()

　　在python中遞歸的深度最大到998

def foo(n):
 print(n)
 n += 1
 foo(n)
foo(1)　

　　遞歸的應用:

　　我們可以使用遞歸來遍歷各種樹形結構, 比如我們的文件夾系統. 可以使用遞歸來遍歷該文件夾中的所有文件

import os
def func(filepath,n):
 files = os.listdir(filepath) # 查案當前文件的目錄
 for file in files: # 獲取每一個文件名
  # 獲取文件路徑
  file_p = os.path.join(filepath,file)
  if os.path.isdir(file_p): # 判斷file是否是一個文件夾
   print("\t"*n,file)
   func(file_p,n+1)
  else:
   print("\t"*n,file)
func("/Volumes/擴展盤/網站css",0)

六. 二分查找

　　二分查找. 每次能夠排除掉一半的數據. 查找的效率非常高. 但是局限性比較大. 必須是有序序列才可以使用二分查找

　　要求: 查找的序列必須是有序序列.

# 判斷n是否在lst中出現. 如果出現請返回n所在的位置
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
# 非遞歸算法
# 使用二分法可以提高效率 前提條件有序序列
n = 88
left = 0
right = len(lst) - 1

while left <= right: # 邊界,當右邊比左邊還小的時候退出循環
 mid = (left + right) // 2 # 這里必須是整除,應為索引沒有小數
 if lst[mid] > n:
  right = mid - 1
 if lst[mid] < n:
  left = mid + 1
 if lst[mid] == n:
  print("找到這個數")
  break
else:
 print("沒有這個數!")

# 遞歸來完成二分法
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
def func(n,left,right):
 if left <= right:
  mid = (left + right) // 2
  if n > lst[mid]:
   left = mid + 1
   return func(n,left,right) # 遞歸,遞歸入口
  elif n < lst[mid]:
   right = mid - 1
   # 深坑,函數的返回值返回給調用者
   return func(n,left,right) # 遞歸
  elif lst[mid] == n:
   # print("找到了")
   return mid
 else:
  print("沒找到")
  return -1 # 避免返回None

# 找66,左邊界0,右邊界len(lst) - 1
ret = func(66,0,len(lst) - 1)
print(ret)

# 遞歸二分法另一種形式,但是無法實現位置計算
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
def func(lst,target):
 left = 0
 right = len(lst) - 1
 if left > right:
  print("沒有這個數")
 middle = (left + right)//2
 if target < lst[middle]:
  return func(lst[:middle],target)
 elif target > lst[middle]:
  return func(lst[middle + 1:],target)
 elif target == lst[middle]:
  print("找到這個數了")
func(lst,101)

核心: 掐頭去尾取中間. 一次砍一半

 　　兩種算法: 常規循環, 遞歸循環

# 時間復雜度最低, 空間復雜度最低
lst1 = [5,6,7,8]
 lst2 = [0,0,0,0,0,1,1,1,1]
 for el in lst1:
 lst2[el] = 1
 lst2[4] == 1 # o(1)

以上是“Python如何實現匿名函數/排序函數/過濾函數/映射函數/遞歸/二分法”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！