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這篇文章主要為大家展示了“Python中API自動化的示例分析”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Python中API自動化的示例分析”這篇文章吧。
1.分層設計思路
dataPool :數據池層，里面有我們需要的各種數據，包括一些公共數據等
config :基礎配置
tools : 工具層
common： 公共方法層
runCase :需要運行的測試用例
noRunCase :不需要運行的測試用例
testReport :這里存放生成的測試報告
2.編寫common： 公共方法層
2.1 getTimestamp.py
我們在common文件夾下新建一個getTimestamp.py。
因為業務中需要用到時間戳，我們這里把時間戳轉換成str類型
# -*- coding:utf-8 -*- # 因為業務中需要用到時間戳，我們這里把時間戳轉換成str類型 import time def get_timestamp(): timestamp = time.time() return str(int(timestamp))
3.config :基礎配置
3.1 數據庫配置 query_local_db_data.yaml
在config下新建query_local_db_data.yaml ，來存放數據庫配置。
#mydb1 database1: host: 11.11.1.1 port: 3306 user: testuser password: testpw #mydb2 database2: host: 22.22.2.2 port: 3306 user: testuser password: testpw
在query_local_db_data.yaml 文件下，我們填寫了兩個數據庫的配置，這里的數據庫配置我是瞎寫的，你們需要寫你們自己真實的數據庫配置。
以上是“Python中API自動化的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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