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pd.read_csv()方法中header參數，默認為0，標簽為0（即第1行）的行為表頭。若設置為-1，則無表頭。示例如下：
（1）不設置header參數（默認）時：
df1 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')
df1
（2）header=1時：
import pandas as pd
df2 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)
df2
（3）header=-1時（可用于讀取無表頭CSV文件）：
df3 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=-1)
df3
PS:python 從 CSV 文件中刪除表頭
假設你有一個枯燥的任務，要刪除幾百 CSV 文件的第一行。也許你會將它們送入一個自動化的過程，只需要數據，不需要每列頂部的表頭。可以在 Excel 中打開每個文件，刪除第一行，并重新保存該文件，但這需要幾個小時。讓我們寫一個程序來做這件事。該程序需要打開當前工作目錄中所有擴展名為.csv 的文件，讀取 CSV 文件的內容，并除掉第一行的內容重新寫入同名的文件。這將用新的、無表頭的內容替換CSV 文件的舊內容。
總的來說，該程序必須做到以下幾點：
在代碼層面上，這意味著該程序需要做到以下幾點：
循環遍歷每個 CSV 文件
程序需要做的第一件事情，就是循環遍歷當前工作目錄中所有 CSV 文件名的列表。讓 removeCsvHeader.py 看起來像這樣：
#! python3
# removeCsvHeader.py - Removes the header from all CSV files in the current
# working directory
import csv, os
os.makedirs('headerRemoved', exist_ok=True)
# Loop through every file in the current working directory.
for csvFilename in os.listdir('.'):
if not csvFilename.endswith('.csv'):
continue # skip non-csv files
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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