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這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在Python中使用ChainMap模塊,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1、云計算,典型應用OpenStack。2、WEB前端開發,眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用,基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目,自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析,量化交易,金融分析。6、大數據分析。
在Python中,當我們有兩個字典需要合并的時候,可以使用字典的 update
方法,例如:
a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} a.update(b) print(a)
運行效果如下圖所示:
然而,這個方法有一個問題——它會改變其中一個字典。如果我們不想改變原有的兩個字典,那么我們必需要單獨再創建一個字典:
a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} c = dict(a) c.update(b) print(c) print(a)
如果原來的兩個字典非常大,那么這種方式將會浪費大量的內存。
無論是直接修改原有的其中一個字典,還是創建另一個字典,這兩種方案都有點缺陷。那么有沒有既不修改原有字典,又不另外創建一個新的字典的方法呢?
答案就是 collections
模塊下面的 ChainMap
。
使用 ChainMap
可以把多個字典合并成一個 ChainMap
對象。讀寫這個對象就像是讀字典一樣。
例如:
from collections import ChainMap a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} c = ChainMap(a, b) print(c['a']) print(c['y'])
運行效果如下圖所示:
不僅可以“合并”兩個字典, ChainMap
可以接受任意多個字典,并把他們全都合在一起:
from collections import ChainMap a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} c = {'z': 5, 'w': 6} d = {'m': 7, 'h': 8, 'k': 9} e = ChainMap(a, b, c, d) print(e['a'], e['y'], e['z'], e['k'])
運行效果如下圖所示:
ChainMap
不會真的把字典合并在一起,而是在內部儲存一個Key到每個字典的映射,當你讀取 e[key]
的時候,它先去查詢這個key在哪個字典里面,然后再去對應的字典里面查詢對應的值。所以使用ChainMap幾乎不需要額外的內存空間(當前這個對象自己會占用一些空間,但是如果要合并大字典,那么它自己占用的空間幾乎可以忽略)。
所以你是不是覺得使用 ChainMap
就能實現完美合并字典了呢?
在使用它之前,你一定要理解它的運行原理。如果你理解了它的運行原理,那么下面幾個問題,你在運行代碼之前就會知道結果是什么:
如果兩個字典里面有一個Key的名字相同,那么使用ChainMap以后會讀取哪一個? 如果為ChainMap對象添加一個Key-Value對,那么這個值會添加到哪里? 如果從原字典里面刪除一個Key,ChainMap對象里面的Key也會消失嗎? 如果從ChainMap對象里面刪除一個Key,那么原字典里面的Key會消失嗎?
首先來說第一個問題的答案:
ChainMap
對象會使用第一個擁有這個Key的字典里面的值,如下圖所示:
第二個問題,新的Key-Value會被添加進第一個字典里面,如下圖所示:
第三個問題,如果修改了原來的字典,那么 ChainMap
對象也會相應更新:
第四個問題,如果這個Key只在一個源字典中存在,那么這個Key會被從源字典中刪除。如果這個Key在多個字典中都存在,那么Key會被從第一個字典中刪除。當被從第一個字典中刪除以后,第二個源字典的Key可以繼續被 ChainMap
讀取。
上述就是小編為大家分享的如何在Python中使用ChainMap模塊了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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