Python中參數是如何傳遞的

這篇文章將為大家詳細講解有關Python中參數是如何傳遞的，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

在 C/C++ 中，傳值和傳引用是函數參數傳遞的兩種方式，在Python中參數是如何傳遞的？回答這個問題前，不如先來看兩段代碼。

代碼段1：

def foo(arg):
arg = 2
print(arg)
a = 1
foo(a) # 輸出：2
print(a) # 輸出：1

看了代碼段1的同學可能會說參數是值傳遞。

代碼段2：

def bar(args):
args.append(1)
b = []
print(b)#　輸出：[]
print(id(b)) # 輸出：4324106952
bar(b)
print(b) ＃　輸出：[1]
print(id(b)) # 輸出：4324106952

看了代碼段2，這時可能又有人會說，參數是傳引用，那么問題來了，參數傳遞到底是傳值還是傳引用或者兩者都不是？為了把這個問題弄清楚，先了解 Python 中變量與對象之間的關系。

變量與對象

Python 中一切皆為對象，數字是對象，列表是對象，函數也是對象，任何東西都是對象。而變量是對象的一個引用（又稱為名字或者標簽），對象的操作都是通過引用來完成的。例如，[]是一個空列表對象，變量 a 是該對象的一個引用

a = []
a.append(1)

在 Python 中，「變量」更準確叫法是「名字」，賦值操作 = 就是把一個名字綁定到一個對象上。就像給對象添加一個標簽。

a = 1

整數 1 賦值給變量 a 就相當于是在整數1上綁定了一個 a 標簽。

a = 2

整數 2 賦值給變量 a，相當于把原來整數 1 身上的 a 標簽撕掉，貼到整數 2 身上。

b = a

把變量 a 賦值給另外一個變量 b，相當于在對象 2 上貼了 a，b 兩個標簽，通過這兩個變量都可以對對象 2 進行操作。

變量本身沒有類型信息，類型信息存儲在對象中，這和C/C++中的變量有非常大的出入（C中的變量是一段內存區域）

函數參數

Python 函數中，參數的傳遞本質上是一種賦值操作，而賦值操作是一種名字到對象的綁定過程，清楚了賦值和參數傳遞的本質之后，現在再來分析前面兩段代碼。

def foo(arg):
arg = 2
print(arg)
a = 1
foo(a) # 輸出：2
print(a) # 輸出：1

在代碼段1中，變量 a 綁定了 1，調用函數 foo(a) 時，相當于給參數 arg 賦值 arg=1，這時兩個變量都綁定了 1。在函數里面 arg 重新賦值為 2 之后，相當于把 1 上的 arg 標簽撕掉，貼到 2 身上，而 1 上的另外一個標簽 a 一直存在。因此 print(a) 還是 1。

再來看一下代碼段2

def bar(args):
args.append(1)
b = []
print(b)#　輸出：[]
print(id(b)) # 輸出：4324106952
bar(b)
print(b) ＃　輸出：[1]
print(id(b)) # 輸出：4324106952

執行 append 方法前 b 和 arg 都指向（綁定）同一個對象，執行 append 方法時，并沒有重新賦值操作，也就沒有新的綁定過程，append 方法只是對列表對象插入一個元素，對象還是那個對象，只是對象里面的內容變了。因為 b 和 arg 都是綁定在同一個對象上，執行 b.append 或者 arg.append 方法本質上都是對同一個對象進行操作，因此 b 的內容在調用函數后發生了變化（但id沒有變，還是原來那個對象）

最后，回到問題本身，究竟是是傳值還是傳引用呢？說傳值或者傳引用都不準確。非要安一個確切的叫法的話，叫傳對象（call by object）。如果作為面試官，非要考察候選人對 Python 函數參數傳遞掌握與否，與其討論字面上的意思，還不如來點實際代碼。

show me the code

def bad_append(new_item, a_list=[]):
a_list.append(new_item)
return a_list

這段代碼是初學者最容易犯的錯誤，用可變(mutable)對象作為參數的默認值。函數定義好之后，默認參數 a_list 就會指向（綁定）到一個空列表對象，每次調用函數時，都是對同一個對象進行 append 操作。因此這樣寫就會有潛在的bug，同樣的調用方式返回了不一樣的結果。

>>> print bad_append('one')
['one']
>>> print bad_append('one')
['one', 'one']

而正確的方式是，把參數默認值指定為None

def good_append(new_item, a_list=None):
if a_list is None:
a_list = []
a_list.append(new_item)
return a_list

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