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pandas中怎么通過字典生成dataframe，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
1、將一個字典輸入：
該字典必須滿足：value是一個list類型的元素，且每一個key對應的value長度都相同：
（以該字典的key為columns）
>>> import pandas as pd
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = ["a","b","c"]
>>> c = 1
>>> df = pd.DataFrame({"A":a,"B":b,"C":c})
Traceback (most recent call last):
ValueError: arrays must all be same length
>>> df = pd.DataFrame([a,b]) # 作為list輸入，list的元素必須也是list，加入c就錯誤
>>> df
0 1 2 3 4
0 1 2 3 4.0 5.0
1 a b c NaN NaN
# 統一一下字典每個元素值的長度
>>> b = ["a","b","c","d","e"]
>>> c = ("232","sdf","345","asd",1)
>>> df = pd.DataFrame({"A":a,"B":b,"C":c})
>>> df
A B C
0 1 a 232
1 2 b sdf
2 3 c 345
3 4 d asd
4 5 e 12、將多個key相同的字典列輸入：
輸入為一個list，該list各個元素為dict，且key可以不同（以含最多的key的字典的key為columns）：
>>> d1 = {"A":1,"B":2,"C":3}
>>> d2 = {"A":"a","B":"b",}
>>> d3 = {"A":(1,2),"B":"ab","C":3}
>>> li = [d1,d2,d3]
>>> df = pd.DataFrame(li)
>>> df
A B C
0 1 2 3.0
1 a b NaN
2 (1, 2) ab 3.0看完上述內容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注億速云行業資訊頻道，感謝您對億速云的支持。
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