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都知道 Redis 是以 key 的 hash 方式來分散對列存儲數據的，且 Redis 作為集群使用時，對應的應用對應一個 Redis，在某種程度上會造成數據的傾斜性，從而導致數據的丟失。
而從之前部署 Kafka 集群來看，kafka 的一個 topic（主題），可以有多個 partition（副本），而且是均勻的分布在 Kafka 集群上，這就不會出現 redis 那樣的數據傾斜性。Kafka 同時也具備 Redis 的冗余機制，像 Redis 集群如果有一臺機器宕掉是很有可能造成數據丟失，而 Kafka 因為是均勻的分布在集群主機上，即使宕掉一臺機器，是不會影響使用。同時 Kafka 作為一個訂閱消息系統，還具備每秒百萬級別的高吞吐量，持久性的、分布式的特點等。
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