使用Python怎么設置隨機時間執行定時任務

使用Python怎么設置隨機時間執行定時任務？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

Python主要用來做什么

Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。

import logging
import traceback
from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
def spider_schedule():
  # spider_schedule是job_id
  scheduler.remove_job('spider_schedule')
  try:
    print 'spider start... ', datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %X')
    #--------自己的業務代碼-------
    pass
    #---------------------------
    print 'spider end... ', datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %X')
  except Exception as e:
    print traceback.format_exc(e)
  finally:
    interval_minutes = random.randint(60, 120) # 1-120分鐘隨機選一個時間
    interval_seconds = random.randint(1, 60) # 1~60秒隨機選一個時間
    scheduler.add_job(spider_schedule, 'interval', minutes=interval_minutes, seconds=interval_seconds, id='spider_schedule')
if __name__ == '__main__':
  scheduler.add_job(spider_schedule, 'interval', seconds=10, id='spider_schedule')
  scheduler.start()

ps：下面看下python定時執行任務的三種方式

#定時執行任務命令
#1.定時任務代碼
import time,os,sched
# schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep)
# def perform_command(cmd,inc):
#   os.system(cmd)
#   print('task')
# def timming_exe(cmd,inc=60):
#   schedule.enter(inc,0,perform_command,(cmd,inc))
#   schedule.run()
# print('show time after 2 seconds:')
# timming_exe('echo %time%',2)
#2.周期性執行任務
schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep)
def perform_command(cmd,inc):
  #在inc秒后再次運行自己，即周期運行
  schedule.enter(inc, 0, perform_command, (cmd, inc))
  os.system(cmd)
def timming_exe(cmd,inc=60):
  schedule.enter(inc,0,perform_command,(cmd,inc))
  schedule.run()#持續運行，直到計劃時間隊列變成空為止
print('show time after 2 seconds:')
timming_exe('echo %time%',2)
#3.循環執行命令
# import time,os
# def re_exe(cmd,inc = 60):
#   while True:
#     os.system(cmd)
#     time.sleep(inc)
# re_exe("echo %time%",5)

關于使用Python怎么設置隨機時間執行定時任務問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。