您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹docker中swarm集群故障與異常的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
具體如下:
在上次遭遇 docker swarm 集群故障后,我們將 docker 由 17.10.0-ce 升級為最新穩定版 docker 17.12.0-ce 。
前天晚上22:00之后集群中的2個節點突然出現CPU波動,在CPU波動之后,在凌晨夜深人靜、訪問量極低的時候,整個集群出現了故障,訪問集群上的所有站點都出現了502,過了一段時間后自動恢復正常。
ECS實例:swarm1-node5,CPU百分比于00:52發生告警,值為96.14%,持續時間0分鐘
。。。
昨天早上發現訪問部分節點中的容器應用響應有些慢,于是我們通過阿里云控制臺強制重啟這些節點后恢復正常。
今天上午我們在集群上更新一個應用時(部署新的鏡像),出現了奇怪的問題。應用是在 swarm1-node1 這個 manager 節點上部署的,部署后容器運行在其他節點上,但奇怪的是只有在 swarm1-node1 這個節點上可以正常訪問容器中的站點,在其他節點上訪問都是 503 ,用 docker stack rm 命令刪除應用并重新部署問題依舊。
當時 docker-flow-proxy(路由應用) 的 2 個容器都是部署在 swarm1-node1 節點上的,從問題現象看,在 swarm1-node1 節點上 docker-flow-proxy 容器與外界的通信正常,docker-flow-proxy 容器與其他節點上的容器的 overlay 網絡(網絡A)通信正常;在其他節點上,外界的請求通過 overlay 網絡(網絡B)被正常轉發到 docker-flow-proxy 容器,卻不能被正常路由到其他節點上對應的容器(也是通過 overlay 網絡A)。對這個奇怪現象實在想不通,但是問題擺在那,想不通也要解決。想不通背后的原因,那我們換個角度,其他節點都異常,就 swarm1-node1 正常,根據少數服從多數的粗暴原則,那就認為swarm1-node1 不正常吧。于是通過下面的命令將swarm1-node1 節點下線:
docker node update --availability drain swarm1-node1
swarm1-node1 下線后,其他節點都恢復了正常,果然是 swarm1-node1 不正常。
swarm1-node1 下線的背后是 docker-flow-proxy 容器換到其他節點上運行。
問題就這樣被猜測解決了。
以上是“docker中swarm集群故障與異常的示例分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。