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案例一：
某套圖網站，套圖以封面形式展現在頁面，需要依次點擊套圖，點擊廣告盤鏈接，最后到達百度網盤展示頁面。
這一過程通過爬蟲來實現，收集百度網盤地址和提取碼，采用xpath爬蟲技術
1、首先分析圖片列表頁，該頁按照更新先后順序暫時套圖封面，查看HTML結構。每一組“li”對應一組套圖。屬性href后面即為套圖的內頁地址（即廣告盤鏈接頁）。所以，我們先得獲取列表頁內所有的內頁地址（即廣告盤鏈接頁）
代碼如下：
import requests 倒入requests庫
from lxml import etree 倒入lxml 庫（沒有這個庫，pip install lxml安裝）
url = "https://www.xxxx.com/gc/" 請求地址
response = requests.get(url= url) 返回結果
wb_data = response.text 文本展示返回結果
html = etree.HTML(wb_data) 將頁面轉換成文檔樹
b = html.xpath('//ul[@class = "clearfix"]//@href') 這一步的意思是class“clearfix”下所有屬性為“href”賦值給“b”，因為我們的目標內容都展示在class“clearfix”下，且在href屬性后面
print(b) 打印b，這里的b是一個數組
print(b[0]) 打印b的第一項數據
執行結果：成功返回所有內頁
2、打開內頁（即廣告盤鏈接頁），獲取廣告盤地址。下圖紅色箭頭，還不是真正的百度盤頁，需要點擊后才可以看的到百度盤的地址。所以這一步驟，只需要抓取紅色箭頭內容地址；
代碼如下：
url = "https://www.xxxx.com/gc/toutiao/87098.html"
response = requests.get(url= url)
wb_data = response.text # 將頁面轉換成文檔樹
html = etree.HTML(wb_data)
b = html.xpath('//div[@class = "pictext"]//@href')
c=b[1] #需要注意的地方，class = "pictext"下有兩個href，我們只需要第一個href的值，所以返回值再賦值給c且取第二項數據
print(c)
執行結果：成功返回所有內頁
3、獲取到廣告盤地址，接下來要打開該地址，抓百度盤真實地址。鏈接和提取碼在兩個不同的元素中，所有最后返回兩組數據。
代碼如下：
url = "http://xxx.la/xam9I6"
response = requests.get(url= url)
wb_data = response.text
# 將頁面轉換成文檔樹
html = etree.HTML(wb_data)
b = html.xpath('//tr/td/text()')
c=b[6]#提取碼
d = html.xpath('//tr//@href')#百度地址
print(c)
print(d)
注意，這里html.xpath寫法與上面有些區別，目標元素的上級沒有class，只能模糊取值
比如提取碼的HTML結構如下圖，結構為//tr/td/，單/代表父節點下的子節點，雙/代表父節點后的子孫節點。提取碼為tr的子節點。但是這個結構下有很多組數據，最后輸出一個數組b（看上面代碼b）。如此，我們找到提取碼位于數組序列，賦值給c（看上面代碼c），這樣獲得了真實的百度盤地址
網盤地址則因為有href屬性，所以好爬去一些，注意/的數量即可
4、把以上步驟拼成一個腳本，這里就涉及到函數和函數之間的傳參，還有循環的問題。代碼直接貼出來
# -*-coding:utf8-*-
# encoding:utf-8
import requests
from lxml import etree
firstlink = "https://www.xxx.com/gc/qt/83720.html"
AA=["https://www.xxx.com/gc/",
"https://www.xxx.com/gc/index_2.html",
"https://www.xxx.com/gc/index_3.html",
"https://www.xxx.com/gq/",
"https://www.xxx.com/gq/index_2.html",
"https://www.xxx.com/gq/index_3.html",
"https://www.xxx.com/gq/index_4.html"]
#第1步，獲取第一頁面所有的地址
def stepa (AA):
lit=[]
for url in AA:
response = requests.get(url=url)
wb_data = response.text
# 將頁面轉換成文檔樹
html = etree.HTML(wb_data)
a = html.xpath('//ul[@class = "clearfix"]//@href')
lit.append(a)
return(lit)
alllink = stepa(AA)
#第2步，獲取的地址，循環讀取打開，從而獲取百度網盤信息
def stepb(alllink,firstlink):
for list in alllink:
for url in list:
if url in firstlink:
continue
elif "www" in url:
url2 = url
else:
url2 ="https://www.xxx.com" +url
response = requests.get(url=url2)
wb_data = response.text # 將頁面轉換成文檔樹
html = etree.HTML(wb_data)
b = html.xpath('//div[@class = "pictext"]//@href')
c = b[1]
#print(c)
#獲取到廣告頁地址
url3 = c
response = requests.get(url=url3)
wb_data = response.text
# 將頁面轉換成文檔樹
html = etree.HTML(wb_data)
d = html.xpath('//tr/td/text()')
#print(d)
e=d[6]#獲取提取碼
f = html.xpath('//tr//@href')#獲取地址
test = e[-5:]#提取碼值只保留提取碼（4位）
test2 = f[-1]#鏈接只保留鏈接內容，去掉前后['']
test3=test2+test#把鏈接和提取碼拼接成一條數據
print(test3)
with open('C:/Users/Beckham/Desktop/python/1.txt', 'a',encoding='utf-8') as w:
w.write('\n'+test3)
w.close()
stepb(alllink,firstlink)
#第3步：提示爬取完成
def over():
print("ok")
over()
需要注意的地方：
1、return的用法，如果想把函數生成的值傳給后面的函數用，就需要返回這個值，如def stepa 里定義的a為爬去的套圖封面地址（通過打開這個地址進行下一步），就需要return（a）返回a的值，否則執行后無數據
2、Continue的應用，因為第一個套圖地址打開的內容沒有目標內容，這樣找不到元素會報錯，所以需要讀取套圖地址的時候要跳過第一個地址。加一個if判斷，當第一個地址等于事先定義好的非正常地址的時候，跳過這個循環
打印結果：
案例二：
爬取豆瓣的讀書的評論
分析html，評論存儲放在標紅色元素位置，且觀察結構，其他評論都存儲在li節點的相同位置
所以，xpath的解析對象為//*[@id="comments"]//div[2]/p/span
前面的實例講過"http://" 代表從當前節點選取子孫節點，這里就可以直接跳過li節點，直接選擇li后的div[2]/p/span內容
代碼如下：
# -*-coding:utf8-*-
# encoding:utf-8
import requests
from lxml import etree
firstlink = "https://book.douban.com/subject/30172069/comments/hot?p=6"
def stepa (firstlink):
response = requests.get(url=firstlink)
wb_data = response.text
html = etree.HTML(wb_data)
a = html.xpath('//*[@id="comments"]//div[2]/p/span')
print(a)
stepa (firstlink)
運行代碼，打印出來的結果如下圖，沒有得到想要的評論內容
后來發現，想要獲取內容，必須以文本的形式輸出，即xpath的解析對象為//*[@id="comments"]//div[2]/p/span/text()
修改后的代碼
# -*-coding:utf8-*-
# encoding:utf-8
import requests
from lxml import etree
firstlink = "https://book.douban.com/subject/30172069/comments/hot?p=6"
def stepa (firstlink):
response = requests.get(url=firstlink)
wb_data = response.text
html = etree.HTML(wb_data)
a = html.xpath('//*[@id="comments"]//div[2]/p/span/text()')
print(a)
stepa (firstlink)
執行一下，內容來了
參考地址：https://cuiqingcai.com/5545.html
總結
以上所述是小編給大家介紹的python 中xpath爬蟲實例詳解,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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