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如何在python中使用pickle模塊實現數據持久存儲

發布時間:2021-03-18 15:48:12 來源:億速云 閱讀:130 作者:Leah 欄目:開發技術

這篇文章給大家介紹如何在python中使用pickle模塊實現數據持久存儲,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

基本接口:

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

注解:將對象obj保存到文件file中去。

protocol為序列化使用的協議版本,0:ASCII協議,所序列化的對象使用可打印的ASCII碼表示;1:老式的二進制協議;2:2.3版本引入的新二進制協議,較以前的更高效。其中協議0和1兼容老版本的python。protocol默認值為0。

file:對象保存到的類文件對象。file必須有write()接口, file可以是一個以'w'方式打開的文件或者一個StringIO對象或者其他任何實現write()接口的對象。如果protocol>=1,文件對象需要是二進制模式打開的。

pickle.load(file)

注解:從file中讀取一個字符串,并將它重構為原來的python對象。

file:類文件對象,有read()和readline()接口。

A Simple Code

#使用pickle模塊將數據對象保存到文件
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
     'b': ('string', u'Unicode string'),
     'c': None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open('data.pkl', 'wb')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()
#使用pickle模塊從文件中重構python對象
import pprint, pickle
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
pkl_file.close()

關于如何在python中使用pickle模塊實現數據持久存儲就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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