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前言
在處理excel數據時發現了xlwt的局限性–不能寫入超過65535行、256列的數據（因為它只支持Excel 2003及之前的版本，在這些版本的Excel中行數和列數有此限制），這對于實際應用還是不夠的。為此經過一番尋找發現了一個支持07/10/13版本Excel的openpyxl，雖然功能很強大，但是操作起來感覺沒有xlwt方便。下面分別說下幾個模塊的常用操作。
xlrd
xlrd是用來從Excel中讀寫數據的，但我平常只用它進行讀操作，寫操作會遇到些問題。用xlrd進行讀取比較方便，流程和平常手動操作Excel一樣，打開工作簿(Workbook)，選擇工作表(sheets)，然后操作單元格(cell)。下面舉個例子，例如要打開當前目錄下名為”data.xlsx”的Excel文件，選擇第一張工作表，然后讀取第一行的全部內容并打印出來。Python代碼如下：
#打開excel文件
data=xlrd.open_workbook('data.xlsx')
#獲取第一張工作表（通過索引的方式）
table=data.sheets()[0]
#data_list用來存放數據
data_list=[]
#將table中第一行的數據讀取并添加到data_list中
data_list.extend(table.row_values(0))
#打印出第一行的全部數據
for item in data_list:
print item
上面的代碼中讀取一行用table.row_values(number)，類似的讀取一列用table.column_values(number)，其中number為行索引，在xlrd中行和列都是從0開始索引的，因此Excel中最左上角的單元格A1是第0行第0列。
xlrd中讀取某個單元格用table.cell(row,col)即可，其中row和col分別是單元格對應的行和列。
下面簡單歸納一下xlrd的用法
xlrd用法總結
打開Excel工作簿
data=xlrd.open_workbook(filename)
查看工作簿中所有sheet的名稱
data.sheet_names()
選擇某一個工作表（通過索引或表名稱）
#獲取第一個工作表 table=data.sheets()[0] #通過索引獲取第一個工作表 table=data.sheet_by_index(0) #通過表名稱選擇工作表 table=data.sheet_by_name(u'哈哈')
獲取表格的行數和列數
nrows=table.nrows ncols=table.ncols
獲取整行和整列的值
table.row_values(number) table.column_values(number)
通過循環讀取表格的所有行
for rownum in xrange(table.nrows): print table.row_values(rownum)
獲取單元格的值
cell_A1=table.row(0)[0].value #或者像下面這樣 cell_A1=table.cell(0,0).value #或者像下面這樣通過列索引 cell_A1=table.col(0)[0].value
寫操作自己很少用，所以就不歸納了。
xlwt
如果說xlrd不是一個單純的Reader（如果把xlrd中的后兩個字符看成Reader，那么xlwt后兩個字符類似看成Writer），那么xlwt就是一個純粹的Writer了，因為它只能對Excel進行寫操作。xlwt和xlrd不光名字像，連很多函數和操作格式也是完全相同。下面簡要歸納一下常用操作。
xlwt常用操作
新建一個Excel文件（只能通過新建寫入）
data=xlwt.Workbook()
新建一個工作表
table=data.add_sheet('name')
寫入數據到A1單元格
table.write(0,0,u'呵呵')
注意：如果對同一個單元格重復操作，會引發overwrite Exception，想要取消該功能，需要在添加工作表時指定為可覆蓋，像下面這樣
table=data.add_sheet('name',cell_overwrite_ok=True)
保存文件
data.save('test.xls')
這里只能保存擴展名為xls的，xlsx的格式不支持
xlwt支持一定的樣式，操作如下
#初始化樣式 style=xlwt.XFStyle() #為樣式創建字體 font=xlwt.Font() #指定字體名字 font.name='Times New Roman' #字體加粗 font.bold=True #將該font設定為style的字體 style.font=font #寫入到文件時使用該樣式 sheet.write(0,1,'just for test',style)
openpyxl
該模塊支持最新版的Excel文件格式，對Excel文件具有響應的讀寫操作，對此有專門的Reader和Writer兩個類，便于對Excel文件的操作。雖然如此，但我一般還是用默認的workbook來進行操作。常用操作歸納如下：
openpyxl常用操作
讀取Excel文件
from openpyxl.reader.excel import load_workbook wb=load_workbook(filename)
顯示工作表的索引范圍
wb.get_named_ranges()
顯示所有工作表的名字
wb.get_sheet_names()
取得第一張表
sheetnames = wb.get_sheet_names() ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
獲取表名
ws.title
獲取表的行數
ws.get_highest_row()
獲取表的列數
ws.get_highest_column()
單元格的讀取，此處和xlrd的讀取方式很相近，都是通過行和列的索引來讀取
#讀取B1單元格中的內容 ws.cell(0,1).value
當然也支持通過Excel坐標來讀取數據，代碼如下
#讀取B1單元格中的內容
ws.cell("B1").value
寫文件，只有一種操作方式，就是通過坐標。例如要向單元格C1寫數據，就要用類似ws.cell(“C1”).value=something這樣的方式。
一般推薦的方式是用openpyxl中的Writer類來實現。代碼類似下面這樣：
from openpyxl.workbook import Workbook
#ExcelWriter,里面封裝好了對Excel的寫操作
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
#get_column_letter函數將數字轉換為相應的字母，如1-->A,2-->B
from openpyxl.cell import get_column_letter
#新建一個workbook
wb = Workbook()
#新建一個excelWriter
ew = ExcelWriter(workbook = wb)
#設置文件輸出路徑與名稱
dest_filename = r'empty_book.xlsx'
#第一個sheet是ws
ws = wb.worksheets[0]
#設置ws的名稱
ws.title = "range names"
#向某個單元格中寫入數據
ws.cell("C1").value=u'哈哈'
#最后保存文件
ew.save(filename=dest_filename)
向某個單元格內寫文件時要先知道它對應的行數和列數，這里注意行數是從1開始計數的，而列則是從字母A開始，因此第一行第一列是A1，這實際上是采用坐標方式操作Excel。例如，想向表格的第三行第一列插入一個數值1.2，用xlwt寫就是table.write(2,0,1.2),因為xlwt中行列索引都從0開始；而如果用openpyxl寫就是ws.cell(“A3”).value=1.2。一般對于一個較大的列數，需要通過get_column_letter函數得到相應的字符，然后再調用cell函數寫入。
下面是我之前寫的一個代碼的一部分，可以用來演示將多位數組保存到Excel文件中。為了體現多維數組，這里用到了numpy，另外這里為了簡化過程，沒有用ExcelWriter。代碼如下：
#coding:utf-8
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.cell import get_column_letter
import numpy as np
#生成一個對角陣
a=np.diag([1,2,3,4,5])
#新建一個工作簿
wb=Workbook()
#使用當前激活的工作表（默認就是Excel中的第一張表）
ws=wb.active
#下面是對a的遍歷，注意cell中行和列從1開始，a中索引從0開始。
for row in xrange(1,a.shape[0]+1):
for col in xrange(1,a.shape[1]+1):
col_letter=get_column_letter(col)
ws.cell('%s%s'%(col_letter,row)).value=a[row-1,col-1]
wb.save('test.xlsx')
暫時介紹這么多，基本夠用了。
總結
讀取Excel時，選擇openpyxl和xlrd差別不大，都能滿足要求
寫入少量數據且存為xls格式文件時，用xlwt更方便
寫入大量數據（超過xls格式限制）或者必須存為xlsx格式文件時，就要用openpyxl了。
除以上幾個模塊外，還有Win32com等模塊，但沒有用過，就不說了。
好了，以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對億速云的支持。
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