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小編給大家分享一下python數據處理之怎樣選取csv文件中某幾行的數據，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
前言
有些人看到這個問題覺得不是問題，是嘛，不就是df.col[]函數嘛，其實忽略了一個重點，那就是我們要省去把csv文件全部讀取這個過程，因為如果在面臨億萬級別的大規模數據，得到的結果就是boom，boom，boom。
我們要使用一下現成的函數里面的參數nrows,和skiprows，一個代表你要讀幾行，一個代表你從哪開始讀，這就可以了，比如從第3行讀取4個
示例代碼
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9],'b':[22,33,44,55,66,77,88,99,10]})
df.to_csv('test.csv')
dt = pd.read_csv('test.csv',skiprows=5,nrows=3)
print(dt)
out:
4 5 66
0 5 6 77
1 6 7 88
2 7 8 99
3 8 9 10就可以了，不過這個列頭不知道是怎么回事，順便如果想根據列值找index，可以參考下面的
然后
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)問題得到了解決
以上是“python數據處理之怎樣選取csv文件中某幾行的數據”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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