怎么在Django框架中實現一個querySet功能

這篇文章給大家介紹怎么在Django框架中實現一個querySet功能，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

可切片

使用Python 的切片語法來限制查詢集記錄的數目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。

>>> Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5)

Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5)

不支持負的索引（例如Entry.objects.all()[-1]）。通常，查詢集 的切片返回一個新的查詢集 —— 它不會執行查詢。　　　

可迭代

articleList=models.Article.objects.all()
for article in articleList:
  print(article.title)　

惰性查詢

查詢集 是惰性執行的 —— 創建查詢集不會帶來任何數據庫的訪問。你可以將過濾器保持一整天，直到查詢集 需要求值時，Django 才會真正運行這個查詢。

queryResult=models.Article.objects.all() # not hits database
print(queryResult) # hits database 
for article in queryResult:
  print(article.title)  # hits database

一般來說，只有在“請求”查詢集 的結果時才會到數據庫中去獲取它們。當你確實需要結果時，查詢集 通過訪問數據庫來求值。 關于求值發生的準確時間，參見何時計算查詢集。　　

緩存機制

每個查詢集都包含一個緩存來最小化對數據庫的訪問。理解它是如何工作的將讓你編寫最高效的代碼。

在一個新創建的查詢集中，緩存為空。首次對查詢集進行求值 —— 同時發生數據庫查詢 ——Django 將保存查詢的結果到查詢集的緩存中并返回明確請求的結果（例如，如果正在迭代查詢集，則返回下一個結果）。接下來對該查詢集 的求值將重用緩存的結果。

請牢記這個緩存行為，因為對查詢集使用不當的話，它會坑你的。例如，下面的語句創建兩個查詢集，對它們求值，然后扔掉它們：

print([a.title for a in models.Article.objects.all()])
print([a.create_time for a in models.Article.objects.all()])

這意味著相同的數據庫查詢將執行兩次，顯然倍增了你的數據庫負載。同時，還有可能兩個結果列表并不包含相同的數據庫記錄，因為在兩次請求期間有可能有Article被添加進來或刪除掉。為了避免這個問題，只需保存查詢集并重新使用它：　

queryResult=models.Article.objects.all()
print([a.title for a in queryResult])
print([a.create_time for a in queryResult])

何時查詢集不會被緩存?

查詢集不會永遠緩存它們的結果。當只對查詢集的部分進行求值時會檢查緩存， 如果這個部分不在緩存中，那么接下來查詢返回的記錄都將不會被緩存。所以，這意味著使用切片或索引來限制查詢集將不會填充緩存。

例如，重復獲取查詢集對象中一個特定的索引將每次都查詢數據庫：

>>> queryset = Entry.objects.all()
>>> print queryset[5] # Queries the database
>>> print queryset[5] # Queries the database again

然而，如果已經對全部查詢集求值過，則將檢查緩存：　　

>>> queryset = Entry.objects.all()
>>> [entry for entry in queryset] # Queries the database
>>> print queryset[5] # Uses cache
>>> print queryset[5] # Uses cache

下面是一些其它例子，它們會使得全部的查詢集被求值并填充到緩存中：

>>> [entry for entry in queryset]
>>> bool(queryset)
>>> entry in queryset
>>> list(queryset)

注：簡單地打印查詢集不會填充緩存。　　

queryResult=models.Article.objects.all()
print(queryResult) # hits database
print(queryResult) # hits database　

exists()與iterator()方法

exists：

簡單的使用if語句進行判斷也會完全執行整個queryset并且把數據放入cache，雖然你并不需要這些 數據！為了避免這個，可以用exists()方法來檢查是否有數據：

if queryResult.exists():
  #SELECT (1) AS "a" FROM "blog_article" LIMIT 1; args=()
    print("exists...")

iterator:

當queryset非常巨大時，cache會成為問題。

處理成千上萬的記錄時，將它們一次裝入內存是很浪費的。更糟糕的是，巨大的queryset可能會鎖住系統 進程，讓你的程序瀕臨崩潰。要避免在遍歷數據的同時產生queryset cache，可以使用iterator()方法 來獲取數據，處理完數據就將其丟棄。

objs = Book.objects.all().iterator()
# iterator()可以一次只從數據庫獲取少量數據，這樣可以節省內存
for obj in objs:
  print(obj.title)
#BUT,再次遍歷沒有打印,因為迭代器已經在上一次遍歷(next)到最后一次了,沒得遍歷了
for obj in objs:
  print(obj.title)

當然，使用iterator()方法來防止生成cache，意味著遍歷同一個queryset時會重復執行查詢。所以使 #用iterator()的時候要當心，確保你的代碼在操作一個大的queryset時沒有重復執行查詢。

關于怎么在Django框架中實現一個querySet功能就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。