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本篇文章為大家展示了Python3中怎么使用pandas 對列表急性操作，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1.首先需要安裝pandas， 安裝的時候可能由依賴的包需要安裝，根據運行時候的提示，缺少哪個庫，就pip 安裝哪個庫。
2.示例代碼
import pandas as pd from pandas import ExcelWriter EX_PATH = "E:\\code\\test2.xlsx" #讀取excel里面的內容 data = pd.read_excel(EX_PATH,sheet_name='Sheet1') #新增加一列內容 lista = [21, 21, 20, 19, 19, 22] data['new_column'] = pd.Series(lista)#因為lista的長度，跟excel中已存在的不一致，所以需要先將要增加的列進行Series #將內容寫入已有的文件，當然也可以寫入新的文件中 pd.DataFrame(data).to_excel(EX_PATH,sheet_name="Sheet1",index=True,header=True,index_label='hh') # index 為True的時候，會在表格中第一列增加一列行索引 # 如果新增加列的長度跟已有數據的列長度不一致的話，需要先將需要添加的列進行pd.Series() # header為Fasle，表頭將不會寫入excel # index_label是表頭和行索引交接的那個格子里面的內容（可選）
總結：
只要學會把excel文件內容讀取處理，進行相關的增刪修改，最后調用 .to_excel()方法便可以將修改后的內容保存到文件里面。
上述內容就是Python3中怎么使用pandas 對列表急性操作，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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