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這篇文章主要為大家展示了“pandas如何將多個dataframe以多個sheet的形式保存到一個excel文件中”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“pandas如何將多個dataframe以多個sheet的形式保存到一個excel文件中”這篇文章吧。
要實現這個功能,可能有多種方法,我在這里記錄下一個比較方便的方法:
import pandas as pd writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1') data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2') writer.save()
上面的方法會將原來的excel文件覆蓋掉,假如想要對已經存在的excel文件進行修改,可以使用開源工具包(anaconda已附帶)openpyxl
import pandas as pd from openpyxl import load_workbook writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engin='openpyxl') book = load_workbook(writer.path) writer.book = book dataframe.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="info5") writer.save() writer.close()
DataFrame.to_excel多次寫入不同Sheet
主要需要pd.ExcelWriter([文件路徑])方法
參考官方文檔:
>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') >>> df1.to_excel(writer,'Sheet1') >>> df2.to_excel(writer,'Sheet2') >>> writer.save()
以下為實際應用:
""" df1,df2均為sql查詢來的數據 excel_filepath為要生成保存的excel文件地址 """ write = pd.ExcelWriter(excel_filepath) df1 = pd.DataFrame(d_f1) excel_header = ['日期','年齡']#excel的標題 df1.to_excel(write,sheet_name='Sheet1',header=excel_header,index=False) df2 = pd.DataFrame(d_f2) excel_header = ['日期','人數'] df2.to_excel(write,sheet_name='Sheet2',header=excel_header,index=False) write.save()
以上是“pandas如何將多個dataframe以多個sheet的形式保存到一個excel文件中”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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