import threading
from datetime import *
from time import sleep

# 單線程執行
def test():
 print('hello world')

t = threading.Thread(target=test)
t.start()

# 多線程執行
def test_01():
 sleep(1)
 x = 0
 while x == 0:  # 設置一個死循環
  print(datetime.now())    # 獲取當前系統時間

def looptest():
 '''
 循環20次執行 test_o1（）函數
 :return:
 '''
 for i in range(20):
  test_01()

def thd():
 '''
 創建并執行多個線程
 需求：并發執行50次 test_o1（）函數
 說明：把50的并發拆成25個線程組，每個線程再循環20次執行 test_o1（）函數，這樣在啟動下一個線程的時候，
 上一個線程已經在循環了，以此類推，當啟動第25個線程的時候，可能已經執行了200次的t est_o1（）函數，
 這樣就可以大大減少并發的時間差異
 :return:
 '''
 Threads = []
 for i in range(25):
  th = threading.Thread(target=looptest)
  Threads.append(th)
  '''
  守護線程：主線程執行完畢之后，會等待子線程全部執行完畢，才會關閉結束程序
  必須加在start()之前，默認為 false
  '''
  th.setDaemon(True)
 for th in Threads:
  th.start()
 for th in Threads:
  '''
  阻塞線程：等主線程執行完畢之后再關閉所有子線程
  必須加在start()之后
  可以通過join()的timeout參數來完美解決相互等待的問題，子線程告訴主線程讓其等待0.04秒，
  0.04秒之內子線程完成，主線程就繼續往下執行，0.04秒之后如果子線程還未完成，主線程也會
  繼續往下執行，執行完成之后關閉子線程
  '''
  th.join(0.04)

if __name__=="__main__":
 print('start')
 thd()
 print('end')

# 并發測試框架
THREAD_NUM = 1
ONE_WORKER_NUM = 1
def test():
 pass   # 測試代碼

def working():
 global ONE_WORKER_NUM
 for i in range(0, ONE_WORKER_NUM):
  test()
  
def t():
 global THREAD_NUM
 Threads = []
 for i in range(THREAD_NUM):
  t = threading.Thread(target=working,name='T'+str(i))
  t.setDaemon(True)
  Threads.append(t)
 for t in Threads:
  t.start()
 for t in Threads:
  t.join()
  
if __name__=="__main__":
 t()