Python箱型圖怎么繪制與特征值獲取過程

小編給大家分享一下Python箱型圖怎么繪制與特征值獲取過程，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

它主要用于反映原始數據分布的特征，還可以進行多組數據分布特征的比較

如何利用Python繪制箱型圖

需要的import的包

 import matplotlib.pyplot as plt
 from matplotlib.font_manager import FontProperties
 import numpy as np
 import pandas as pd

該函數是繪制多箱型圖，且數據長度不一致的情況，input_dict = {filename1:[a1,a2,...,an],filename2:[b1,b2,...,bn]...} Y_label = 'Img_name'

def DrawMultBoxPic(input_dict,Y_label):
  dict_list_length = []
  for item in input_dict:
    temp_length = len(input_dict[item])
    dict_list_length.append(temp_length)
  # 獲取最長列表長度
  max_length = max(dict_list_length)
  # 每個列表在后面追加None
  for item in input_dict:
    diff_length = max_length - len(input_dict[item])
    if diff_length > 0:
      for i in range(diff_length):
        input_dict[item].append(None)
    # else:
      # print('{}文件列表長度最長'.format(item))
  # 繪制箱型圖
  zhfont = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc', size=16)
  data = pd.DataFrame.from_dict(input_dict)
  data.boxplot(widths=0.3,figsize=(30,15),fontsize=16)
  plt.xlabel(u'煤質文件名稱', fontproperties=zhfont)
  plt.ylabel(Y_label, fontproperties=zhfont)
  plt.title(Y_label, fontproperties=zhfont)
  # plt.axis([0, 6, 0, 90])
  plt.grid(axis='y', ls='--', lw=2, color='gray', alpha=0.4)
  plt.grid(axis='x', ls='--', lw=2, color='gray', alpha=0.4)
  imgname = 'E:\\' + Y_label + '.png'
  plt.savefig(imgname, bbox_inches = 'tight')
  # plt.show()

結果顯示

如何獲取箱型圖特征

"""
【函數說明】獲取箱體圖特征
【輸入】 input_list 輸入數據列表
【輸出】 out_list：列表的特征[下限，Q1,Q2,Q3,上限] 和 Error_Point_num：異常值數量
【版本】 V1.0.0
【日期】 2019 10 16
"""
def BoxFeature(input_list):
  # 獲取箱體圖特征
  percentile = np.percentile(input_list, (25, 50, 75), interpolation='linear')
  #以下為箱線圖的五個特征值
  Q1 = percentile[0]#上四分位數
  Q2 = percentile[1]
  Q3 = percentile[2]#下四分位數
  IQR = Q3 - Q1#四分位距
  ulim = Q3 + 1.5*IQR#上限 非異常范圍內的最大值
  llim = Q1 - 1.5*IQR#下限 非異常范圍內的最小值
  # llim = 0 if llim < 0 else llim
  # out_list = [llim,Q1,Q2,Q3,ulim]
  # 統計異常點個數
  # 正常數據列表
  right_list = []
  Error_Point_num = 0
  value_total = 0
  average_num = 0
  for item in input_list:
    if item < llim or item > ulim:
      Error_Point_num += 1
    else:
      right_list.append(item)
      value_total += item
      average_num += 1
  average_value = value_total/average_num
  # 特征值保留一位小數
  out_list = [average_value,min(right_list), Q1, Q2, Q3, max(right_list)]
  # print(out_list)
  out_list = Save1point(out_list)
  return out_list,Error_Point_num

python的數據類型有哪些?

python的數據類型：1. 數字類型，包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型。5. 元組，元組用”()”標識，內部元素用逗號隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對的集合。7. 集合，集合是一個無序的、不重復的數據組合。

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