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這篇文章將為大家詳細講解有關Python中list和numpy array如何存儲和讀取，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
numpy array存儲為.npy
存儲：
import numpy as np
numpy_array = np.array([1,2,3])
np.save('log.npy',numpy_array )讀取：
import numpy as np
numpy_array = np.load('log.npy')運行結果：
list存儲為.txt
存儲：
list_log = []
list_log.append([1,2,3])
list_log.append([4,5,6,7])
file= open('log.txt', 'w')
for fp in list_log:
file.write(str(fp))
file.write('\n')
file.close()這樣存儲的結果list_log的每一行在txt也是分行的
運行結果：
讀取：
file=open('log.txt', 'r')
list_read = file.readlines()讀出來list_read的結果仍然是一行一行的
運行結果：
.txt文件讀取為int
label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt' file = open((label_path),'r') label = [int(x.strip()) for x in file] file.close()
運行結果：
如果不加int()，則讀取的為字符串格式
還有一種常見的情況是label是以one-hot編碼存儲的
可以用np.loadtxt讀取
import numpy as np label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt' label = np.loadtxt(label_path, dtype=np.int64)
運行結果
關于“Python中list和numpy array如何存儲和讀取”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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