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最近因為數學建模3天速成Python,然后做了一道網絡的題，要畫網絡圖。在網上找了一些，發現都是一些很基礎的丑陋紅點圖，并且關于網絡的一些算法也沒有講，于是自己進http://networkx.github.io/學習了一下。以下僅博主自己的總結，勿認真,有錯誤盡情指出，大家一起交流。
需要用到的module malplotlib.pyplot 和networkx
正文：
一、malplotlib和networkx的安裝（作者使用的是python2.7 pycharm）
在Python的文件夾目錄下Scripts目錄中，如果有pip.exe 文件，那么可以用cmd 進入這個目錄，然后輸入 `pip insall --pre matplotlib`直接下載。如果有easy_install 也可以輸入`easy_install。如果都不行就去官網 https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/1.5.3`找對應版本下載。
至于networkx,pycharm的porject interpreter里添加就好。
二、創建圖
networkx有四種圖 Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph，分別為無多重邊無向圖、無多重邊有向圖、有多重邊無向圖、有多重邊有向圖。
import network as nx G = nx.Graph()#創建空的網絡圖 G = nx.DiGraph() G = nx.MultiGraph() G = nx.MultiDiGraph()
然后是加點和邊了，有多種方法
G.add_node('a')#添加點a
G.add_node(1,1)#用坐標來添加點
G.add_edge('x','y')#添加邊,起點為x，終點為y
G.add_weight_edges_from([('x','y',1.0)])#第三個輸入量為權值
#也可以
list = [[('a','b',5.0),('b','c',3.0),('a','c',1.0)]
G.add_weight_edges_from([(list)])
然后是圖形的顯示
#需要導入matplotlib import matplotlib.pyplot as plt nx.draw(G) plt.show()
為了讓圖形更精美我們詳解nx.draw()
nx.draw(G,pos = nx.random_layout(G)，node_color = 'b',edge_color = 'r',with_labels = True，font_size =18,node_size =20)
pos 指的是布局 主要有spring_layout , random_layout,circle_layout,shell_layout。node_color指節點顏色，有rbykw ,同理edge_color.
with_labels指節點是否顯示名字,size表示大小，font_color表示字的顏色。
看到這里，各位應該就能畫出大量網站上的基本networkx簡單教程了，大概是這個樣子
三、繪制精美的圖
如果你想要的圖是這樣的
或是這樣的
還是這樣的
可以繼續看下去
首先要掌握兩個方法
def draw_networkx_edges(G, pos,
edgelist=None,
width=1.0,
edge_color='k',
style='solid',
alpha=1.0,
edge_cmap=None,
edge_vmin=None,
edge_vmax=None,
ax=None,
arrows=True,
label=None,
**kwds):
G：圖表 一個networkx圖 pos：dictionary 將節點作為鍵和位置作為值的字典。 位置應該是長度為2的序列。 edgelist：邊緣元組的集合 只繪制指定的邊（默認= G.edges（）） width：float或float數組 邊線寬度（默認值= 1.0） edge_color：顏色字符串或浮點數組 邊緣顏色。可以是單顏色格式字符串（default ='r'）， 或者具有與edgelist相同長度的顏色序列。 如果指定了數值，它們將被映射到 顏色使用edge_cmap和edge_vmin，edge_vmax參數。 style：string 邊線樣式（默認='solid'）（實線|虛線|點線，dashdot） alpha：float 邊緣透明度（默認值= 1.0） edge_ cmap：Matplotlib色彩映射 用于映射邊緣強度的色彩映射（默認值=無） edge_vmin，edge_vmax：float 邊緣色圖縮放的最小值和最大值（默認值=無） ax：Matplotlib Axes對象，可選 在指定的Matplotlib軸中繪制圖形。 arrows：bool，optional（default = True） 對于有向圖，如果為真，則繪制箭頭。 label：圖例的標簽
def draw_networkx_nodes(G, pos,
nodelist=None,
node_size=300,
node_color='r',
node_shape='o',
alpha=1.0,
cmap=None,
vmin=None,
vmax=None,
ax=None,
linewidths=None,
label=None,
**kwds):
G：圖表
一個networkx圖
pos：dictionary 將節點作為鍵和位置作為值的字典。 位置應該是長度為2的序列。 ax：Matplotlib Axes對象，可選 在指定的Matplotlib軸中繪制圖形。 nodelist：list，可選 只繪制指定的節點（默認G.nodes（）） node_size：標量或數組 節點大小（默認值= 300）。如果指定了數組，它必須是 與點頭長度相同。 node_color：顏色字符串或浮點數組 節點顏色。可以是單顏色格式字符串（default ='r'）， 或者具有與點頭相同長度的顏色序列。 如果指定了數值，它們將被映射到 顏色使用cmap和vmin，vmax參數。看到 matplotlib.scatter更多詳細信息。 node_shape：string 節點的形狀。規格為matplotlib.scatter 標記，'so ^> v <dph8'（默認='o'）之一。 alpha：float 節點透明度（默認值= 1.0） cmap：Matplotlib色圖 色彩映射節點的強度（默認=無） vmin，vmax：float 節點色彩映射縮放的最小值和最大值（默認值=無） 線寬：[無|標量|序列] 符號邊框的線寬（默認值= 1.0） label：[無|串] 圖例的標簽
然后基本上所有networkx的超酷精美圖的源碼你都能快速弄懂了。
http://networkx.github.io/ 網絡圖案例源碼
以上這篇使用Python的networkx繪制精美網絡圖教程就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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