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具體的注解我已經寫在了程序里面：通俗的解釋了python里面的淺拷貝與深拷貝的不同，請看程序。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import copy as cp
import matplotlib.pyplot as plt
import time
import math
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(241)
# 定義一個多維數組
x = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
print('x:{}'.format(x))
ax.plot(x)
ax1 = fig.add_subplot(242)
# 首先看一下淺拷貝，將x拷貝(賦值)給y
y = x
print('y:{}'.format(y))
ax1.plot(y)
# 改變一下y中的任意一個索引的值，可以看到x也隨著y一起改變了，
# 這就是淺拷貝，原數組隨著拷貝的對象的改變而改變了。
y[0, 0] = 9
print('y改變值:')
print(y)
ax2 = fig.add_subplot(243)
ax2.plot(y)
print('x的值在y改變之后:')
print(x)
ax3 = fig.add_subplot(244)
ax3.plot(x)
# 下面來看一下深拷貝，py里面首先要導入copy這個包，這里用cp表示。
x = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
print('\n\nx:{}'.format(x))
ax4 = fig.add_subplot(245)
ax4.plot(x)
y = cp.copy(x)
print('y:{}'.format(y))
ax5 = fig.add_subplot(246)
ax5.plot(y)
# 隨意改變y的某一個索引，可以看到，y改變了，但是x還是它自己
y[0, 0] = 9
print('y改變值:')
print(y)
ax6 = fig.add_subplot(247)
ax6.plot(y)
print('x的值在y改變之后:')
print(x)
ax7 = fig.add_subplot(248)
ax7.plot(x)
plt.show()
以上這篇python中的數組賦值與拷貝的區別詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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