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在我們平時使用PyCharm的過程中，一般都是連接本地的Python環境進行開發，但是如果是離線的環境呢？這樣就不好搭建Python開發環境，因為第三方模塊的依賴復雜，不好通過離線安裝包的方式安裝。本文將介紹如何利用PyCharm來連接Docker鏡像，從而搭建Python開發環境。
首先，我們需要準備一下工具：
我們用一個示例項目來演示在PyCharm中如何利用Docker鏡像搭建Python開發環境。項目的截圖如下：
注意到，在該項目中還沒有設置Python開發環境，External Libraries為空，到時候我們將用Docker中的Python環境作為該項目的Python開發環境。
第一步，我們需要制作Docker鏡像，該鏡像的Dockerfile文件（python_dev.build）如下：
FROM centos:7.2.1511 # author label LABEL maintainer="jclian" # install related packages ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ && yum makecache \ && yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release \ && yum clean all # install python 3.7.0 RUN wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz \ && tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz -C /usr/local/ \ && rm -rf Python-3.7.0.tar.xz \ && cd /usr/local/Python-3.7.0 \ && ./configure && make && make install # install related packages RUN yum install -y python-pip \ && yum install -y python-setuptools \ && mkdir -m 755 -p /etc/supervisor/conf.d \ && yum install -y supervisor \ && pip3 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install setuptools==33.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install jieba -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install tornado==5.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && yum clean all # expost port EXPOSE 15731
在這個CentOS系統中，我們安裝了Python3.7.0，同時又安裝了兩個第三方模塊jieba和tornado。接著我們運行build.sh腳本，內容如下：
TIMENOW=`date +%y.%m.%d.%H%M`
# 進行docker鏡像打包
# -f 指定文件 ， -t 指定生成鏡像名稱 , 冒號后為版本號 ，例子 ： docker_package:17.08.01.1311
docker build -f python_env.build -t python_env:${TIMENOW} .
運行后，我們生成的Docker鏡像名稱為：python_env:19.12.25.0008。
接著我們在Python中使用Docker鏡像配置Python Interpreter。在系統的設置界面中，選擇“Project Interpreter”，點擊“Project Interpreter”右側的小齒輪，選擇“Add”，截圖如下：
在彈出的界面中，選擇“Docker”，右側的Server一般默認為本地的Docker，等待一會兒它會提示連接成功，當然你也可以選擇遠程服務器的Docker，這個設置這里不再講述。連接Docker成功后，選擇“Image name”，這里選擇我們剛打好的Docker鏡像python_env，“Python interpreter path”為容器中的Python路徑，我們這里輸入“/usr/local/Python-3.7.0/python”，如下圖所示：
點擊“OK”鍵，等待一會兒，然后彈出的界面如下：
出現該圖表示連接Docker鏡像成功，同時能看到該Python環境安裝的第三方模塊。
最后我們再測試一下該Python環境是否能進行開發，示例的Python代碼（f_write.py）如下：
# -*- coding: utf-8 -*- # author: Jclian91 # place: Pudong Shanghai # time: 12:04 上午 import jieba if __name__ == '__main__': sent = '三亞的風景很不錯，一派南國風光。' print(list(jieba.cut(sent)))
輸出結果如下：
可以看到，Python的運行結果正常，這說明Python開發環境真的可以使用了。
本次分享到此結束，感謝大家的閱讀。該演示項目已經分享至Github，網址為：https://github.com/percent4/Docker_env_test
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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