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這篇文章主要為大家展示了“Python Opencv和PIL讀取圖像文件有什么區別”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Python Opencv和PIL讀取圖像文件有什么區別”這篇文章吧。
前言
之前在進行深度學習訓練的時候,偶然發現使用PIL讀取圖片訓練的效果要比使用python-opencv讀取出來訓練的效果稍好一些,也就是訓練更容易收斂。可能的原因是兩者讀取出來的數據轉化為pytorch中Tensor變量稍有不同,這里進行測試。
之后的代碼都導入了:
from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import cv2
測試
使用PIL和cv2讀取圖片時會有細微的區別,通過下面的代碼可以發現兩者讀取圖片是有區別的,也就是使用PIL讀取出來的圖片轉為numpy格式和直接使用cv讀取的圖片在像素點上并不是完全一致:
In[11]: image = cv2.imread('datasets/0_target.jpg') In[18]: image_pil = Image.open('datasets/0_target.jpg').convert('RGB') In[19]: image_pil = np.array(image_pil) In[20]: image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) In[21]: image_cv == image_pil Out[21]: array([[[ True, True, False], [ True, False, False], [False, False, False], ..., [ True, True, True], [ True, True, True], [ True, True, True]], [[ True, True, False], [ True, True, True], [False, True, False], ..., [ True, True, False], [ True, True, True], [ True, True, True]], [[ True, True, False], [ True, True, True], [False, False, False], ..., [ True, True, True], [ True, True, True], [ True, True, False]], ..., [[ True, True, True], [ True, True, True], [ True, True, True], ..., [False, False, True], [ True, True, True], [False, False, False]], [[ True, True, True], [ True, True, True], [ True, True, True], ..., [ True, True, True], [ True, True, True], [False, False, False]], [[ True, False, False], [ True, False, False], [ True, False, False], ..., [ True, True, True], [False, False, False], [ True, False, False]]]) In[26]: image_cv.shape Out[26]: (682, 700, 3) In[27]: image_pil.shape Out[27]: (682, 700, 3) In[28]: image_pil - image_cv Out[28]: array([[[ 0, 0, 1], [ 0, 255, 3], [255, 1, 2], ..., [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0]], [[ 0, 0, 2], [ 0, 0, 0], [255, 0, 2], ..., [ 0, 0, 254], [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0]], [[ 0, 0, 2], [ 0, 0, 0], [255, 1, 2], ..., [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 254]], ..., [[ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], ..., [254, 1, 0], [ 0, 0, 0], [ 1, 255, 3]], [[ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], ..., [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], [ 2, 254, 4]], [[ 0, 1, 253], [ 0, 1, 253], [ 0, 1, 255], ..., [ 0, 0, 0], [ 1, 254, 1], [ 0, 255, 2]]], dtype=uint8)
以上是“Python Opencv和PIL讀取圖像文件有什么區別”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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