溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
Numpy
隨機矩陣： np.random.randn(d0, d1, d2, ...)
矩陣大小與形狀： np.ndarray.size 與 np.dnarray.shape
Pytorch
隨機矩陣： torch.randn(d0, d1, d2, ...)
添加維度： tensor.unsqueeze(0)
壓縮維度: tensor.squeeze(0)
按維度拼接tensor： torch.cat(inputs, dim=0, ...)
維度堆疊： torch.stack(inputs, dim=0)
張量排序索引： tensor.sort(descending=True) 返回一個tensor為排序后的tensor， 一個為index_tensor
矩陣元素夾逼： tensor.clamp()
矩陣切割: torch.chunk(tensor, chunks, dim)
矩陣復制: torch.repeat(*size)
生成零矩陣： torch.torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)
生產同形狀的隨機矩陣:x = torch.randn_like(x, dtype=torch.float)
矩陣中函數名以'_'結尾的，如:y.add_(x)，運算結束后會改變y本身
以上這篇Numpy與Pytorch 矩陣操作方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
