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這篇文章將為大家詳細講解有關Python下如何使用BeautifulSoup解析HTML，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
摘要
Beautiful Soup 是一個可以從 HTML 或 XML 格式文件中提取數據的 Python 庫，他可以將HTML 或 XML 數據解析為Python 對象，以方便通過Python代碼進行處理。
文檔環境
Centos7.5
Python2.7
BeautifulSoup4
Beautifu Soup 使用說明
Beautiful Soup 的基本功能就是對HTML的標簽進行查找及編輯。
基本概念-對象類型
Beautiful Soup 將復雜 HTML 文檔轉換成一個復雜的樹形結構，每個節點都被轉換成一個Python 對象，Beautiful Soup將這些對象定義了4 種類型: Tag、NavigableString、BeautifulSoup、Comment 。
| 對象類型 | 描述 |
|---|---|
| BeautifulSoup | 文檔的全部內容 |
| Tag | HTML的標簽 |
| NavigableString | 標簽包含的文字 |
| Comment | 是一種特殊的NavigableString類型，當標簽中的NavigableString 被注釋時，則定義為該類型 |
安裝及引用
# Beautiful Soup pip install bs4 # 解析器 pip install lxml pip install html5lib
# 初始化
from bs4 import BeautifulSoup
# 方法一，直接打開文件
soup = BeautifulSoup(open("index.html"))
# 方法二，指定數據
resp = "<html>data</html>"
soup = BeautifulSoup(resp, 'lxml')
# soup 為 BeautifulSoup 類型對象
print(type(soup))標簽搜索及過濾
基本方法
標簽搜索有find_all() 和find() 兩個基本的搜索方法，find_all() 方法會返回所有匹配關鍵字的標簽列表，find()方法則只返回一個匹配結果。
soup = BeautifulSoup(resp, 'lxml')
# 返回一個標簽名為"a"的Tag
soup.find("a")
# 返回所有tag 列表
soup.find_all("a")
## find_all方法可被簡寫
soup("a")
#找出所有以b開頭的標簽
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)
#找出列表中的所有標簽
soup.find_all(["a", "p"])
# 查找標簽名為p，class屬性為"title"
soup.find_all("p", "title")
# 查找屬性id為"link2"
soup.find_all(id="link2")
# 查找存在屬性id的
soup.find_all(id=True)
#
soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
#
soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
#查找標簽文字包含"sisters"
soup.find(string=re.compile("sisters"))
# 獲取指定數量的結果
soup.find_all("a", limit=2)
# 自定義匹配方法
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
soup.find_all(has_class_but_no_id)
# 僅對屬性使用自定義匹配方法
def not_lacie(href):
return href and not re.compile("lacie").search(href)
soup.find_all(href=not_lacie)
# 調用tag的 find_all() 方法時,Beautiful Soup會檢索當前tag的所有子孫節點,如果只想搜索tag的直接子節點,可以使用參數 recursive=False
soup.find_all("title", recursive=False)擴展方法
| ind_parents() | 所有父輩節點 |
| find_parent() | 第一個父輩節點 |
| find_next_siblings() | 之后的所有兄弟節點 |
| find_next_sibling() | 之后的第一個兄弟節點 |
| find_previous_siblings() | 之前的所有兄弟節點 |
| find_previous_sibling() | 之前的第一個兄弟節點 |
| find_all_next() | 之后的所有元素 |
| find_next() | 之后的第一個元素 |
| find_all_previous() | 之前的所有元素 |
| find_previous() | 之前的第一個元素 |
CSS選擇器
Beautiful Soup支持大部分的CSS選擇器 http://www.w3.org/TR/CSS2/selector.html, 在 Tag 或 BeautifulSoup 對象的 .select() 方法中傳入字符串參數, 即可使用CSS選擇器的語法找到tag。
html_doc = """
<html>
<head>
<title>The Dormouse's story</title>
</head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" class="sister" id="link2">Lacie</a>
and
<a href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.
</p>
<p class="story">...</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc)
# 所有 a 標簽
soup.select("a")
# 逐層查找
soup.select("body a")
soup.select("html head title")
# tag標簽下的直接子標簽
soup.select("head > title")
soup.select("p > #link1")
# 所有匹配標簽之后的兄弟標簽
soup.select("#link1 ~ .sister")
# 匹配標簽之后的第一個兄弟標簽
soup.select("#link1 + .sister")
# 根據calss類名
soup.select(".sister")
soup.select("[class~=sister]")
# 根據ID查找
soup.select("#link1")
soup.select("a#link1")
# 根據多個ID查找
soup.select("#link1,#link2")
# 根據屬性查找
soup.select('a[href]')
# 根據屬性值查找
soup.select('a[href^="http://example.com/"]')
soup.select('a[href$="tillie"]')
soup.select('a[href*=".com/el"]')
# 只獲取一個匹配結果
soup.select(".sister", limit=1)
# 只獲取一個匹配結果
soup.select_one(".sister")標簽對象方法
標簽屬性
soup = BeautifulSoup('<p class="body strikeout" id="1">Extremely bold</p><p class="body strikeout" id="2">Extremely bold2</p>')
# 獲取所有的 p標簽對象
tags = soup.find_all("p")
# 獲取第一個p標簽對象
tag = soup.p
# 輸出標簽類型
type(tag)
# 標簽名
tag.name
# 標簽屬性
tag.attrs
# 標簽屬性class 的值
tag['class']
# 標簽包含的文字內容，對象NavigableString 的內容
tag.string
# 返回標簽內所有的文字內容
for string in tag.strings:
print(repr(string))
# 返回標簽內所有的文字內容, 并去掉空行
for string in tag.stripped_strings:
print(repr(string))
# 獲取到tag中包含的所有及包括子孫tag中的NavigableString內容，并以Unicode字符串格式輸出
tag.get_text()
## 以"|"分隔
tag.get_text("|")
## 以"|"分隔，不輸出空字符
tag.get_text("|", strip=True)
獲取子節點
tag.contents # 返回第一層子節點的列表
tag.children # 返回第一層子節點的listiterator 對象
for child in tag.children:
print(child)
tag.descendants # 遞歸返回所有子節點
for child in tag.descendants:
print(child)獲取父節點
tag.parent # 返回第一層父節點標簽 tag.parents # 遞歸得到元素的所有父輩節點 for parent in tag.parents: if parent is None: print(parent) else: print(parent.name)
獲取兄弟節點
# 下一個兄弟元素 tag.next_sibling # 當前標簽之后的所有兄弟元素 tag.next_siblings for sibling in tag.next_siblings: print(repr(sibling)) # 上一個兄弟元素 tag.previous_sibling # 當前標簽之前的所有兄弟元素 tag.previous_siblings for sibling in tag.previous_siblings: print(repr(sibling))
元素的遍歷
Beautiful Soup中把每個tag定義為一個“element”，每個“element”，被自上而下的在HTML中排列，可以通過遍歷命令逐個顯示標簽
# 當前標簽的下一個元素 tag.next_element # 當前標簽之后的所有元素 for element in tag.next_elements: print(repr(element)) # 當前標簽的前一個元素 tag.previous_element # 當前標簽之前的所有元素 for element in tag.previous_elements: print(repr(element))
修改標簽屬性
soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>')
tag = soup.b
tag.name = "blockquote"
tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
tag.string = "New link text."
print(tag)修改標簽內容（NavigableString)
soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>')
tag = soup.b
tag.string = "New link text."添加標簽內容（NavigableString)
soup = BeautifulSoup("<a>Foo</a>")
tag = soup.a
tag.append("Bar")
tag.contents
# 或者
new_string = NavigableString("Bar")
tag.append(new_string)
print(tag)添加注釋(Comment)
注釋是一個特殊的NavigableString 對象，所以同樣可以通過append() 方法進行添加。
from bs4 import Comment
soup = BeautifulSoup("<a>Foo</a>")
new_comment = soup.new_string("Nice to see you.", Comment)
tag.append(new_comment)
print(tag)添加標簽(Tag)
添加標簽方法有兩種，一種是在指定標簽的內部添加（append方法），另一種是在指定位置添加(insert、insert_before、insert_after方法)
append方法
soup = BeautifulSoup("<b></b>")
tag = soup.b
new_tag = soup.new_tag("a", href="http://www.example.com" rel="external nofollow" )
new_tag.string = "Link text."
tag.append(new_tag)
print(tag)* insert方法，是指在當前標簽子節點列表的指定位置插入對象（Tag或NavigableString）
html = '<b><a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >I linked to <i>example.com</i></a></b>' soup = BeautifulSoup(html) tag = soup.a tag.contents tag.insert(1, "but did not endorse ") tag.contents
insert_before() 和 insert_after() 方法則在當前標簽之前或之后的兄弟節點添加元素
html = '<b><a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >I linked to <i>example.com</i></a></b>'
soup = BeautifulSoup(html)
tag = soup.new_tag("i")
tag.string = "Don't"
soup.b.insert_before(tag)
soup.b* wrap() 和 unwrap()可以對指定的tag元素進行包裝或解包,并返回包裝后的結果。
```python
# 添加包裝
soup = BeautifulSoup("<p>I wish I was bold.</p>")
soup.p.string.wrap(soup.new_tag("b"))
#輸出 <b>I wish I was bold.</b>
soup.p.wrap(soup.new_tag("div"))
#輸出 <div><p><b>I wish I was bold.</b></p></div>
# 拆解包裝
markup = '<a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >I linked to <i>example.com</i></a>'
soup = BeautifulSoup(markup)
a_tag = soup.a
a_tag.i.unwrap()
a_tag
#輸出 <a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >I linked to example.com</a>刪除標簽
html = '<b><a href="http://example.com/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >I linked to <i>example.com</i></a></b>'
soup = BeautifulSoup(html)
# 清楚當前標簽的所有子節點
soup.b.clear()
# 將當前標簽及所有子節點從soup 中移除,返回當前標簽。
b_tag=soup.b.extract()
b_tag
soup
# 將當前標簽及所有子節點從soup 中移除，無返回。
soup.b.decompose()
# 將當前標簽替換為指定的元素
tag=soup.i
new_tag = soup.new_tag("p")
new_tag.string = "Don't"
tag.replace_with(new_tag)其他方法
輸出
# 格式化輸出
tag.prettify()
tag.prettify("latin-1")使用Beautiful Soup解析后,文檔都被轉換成了Unicode，特殊字符也被轉換為Unicode，如果將文檔轉換成字符串,Unicode編碼會被編碼成UTF-8.這樣就無法正確顯示HTML特殊字符了
使用Unicode時,Beautiful Soup還會智能的把“引號”轉換成HTML或XML中的特殊字符
文檔編碼
使用Beautiful Soup解析后,文檔都被轉換成了Unicode，其使用了“編碼自動檢測”子庫來識別當前文檔編碼并轉換成Unicode編碼。
soup = BeautifulSoup(html)
soup.original_encoding
# 也可以手動指定文檔的編碼
soup = BeautifulSoup(html, from_encoding="iso-8859-8")
soup.original_encoding
# 為提高“編碼自動檢測”的檢測效率，也可以預先排除一些編碼
soup = BeautifulSoup(markup, exclude_encodings=["ISO-8859-7"])
通過Beautiful Soup輸出文檔時,不管輸入文檔是什么編碼方式,默認輸出編碼均為UTF-8編碼
文檔解析器
Beautiful Soup目前支持, “lxml”, “html5lib”, 和 “html.parser”
soup=BeautifulSoup("<a><b /></a>")
soup
#輸出： <html><body><a><b></b></a></body></html>
soup=BeautifulSoup("<a></p>", "lxml")
soup
#輸出： <html><body><a></a></body></html>
soup=BeautifulSoup("<a></p>", "html5lib")
soup
#輸出： <html><head></head><body><a><p></p></a></body></html>
soup=BeautifulSoup("<a></p>", "html.parser")
soup
#輸出： <a></a>1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
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