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TensorBoard是TensorFlow下的一個可視化的工具，能夠幫助我們在訓練大規模神經網絡過程中出現的復雜且不好理解的運算。TensorBoard能展示你訓練過程中繪制的圖像、網絡結構等。
1. 構建簡單的TensorBoard日志輸出
import tensorflow as tf
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name="input1")
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3], name="input2"))
output = tf.add_n([input1, input2], name="add")
writer = tf.summary.FileWriter("./log", tf.get_default_graph())
writer.close()
"./log"：TensorBoard日志信息文件保存的位置，本代碼中表示：把文件保存把在當前目錄下的"log"文件夾下。
2.查看TensorBoard視圖
（1）激活tensorflow使用命令：activate tensorflow
進入cmd命令提示符，然后輸入activate tensorflow 激活tensorflow
（2）進入tensorboard信息文件存儲的存儲目錄
1.切換所在的磁盤號 E:
2. 進入路徑文件所在的上一級目錄下
cd E:\wokespace\pycharm\可視化 “E:\wokespace\pycharm\可視化”：文件所在上一級目錄的路徑
（3）輸入tensorboard --logdir=log，啟動TensorBoard
“=log” : log為tensorboard文件所在的文件夾
（4）復制” http://DESKTOP-DPG01NO:6006”鏈接，并在google瀏覽器中打開鏈接
（5）在google瀏覽器中打開鏈接回車
以上這篇對Tensorflow中tensorboard日志的生成與顯示詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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