您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹tensorflow如何查看梯度方式,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
1. 為什么要查看梯度
對于初學者來說網絡經常不收斂,loss很奇怪(就是不收斂),所以懷疑是反向傳播中梯度的問題
(1)求導之后的數(的絕對值)越來越小(趨近于0),這就是梯度消失
(2)求導之后的數(的絕對值)越來越大(特別大,發散),這就是梯度爆炸
所以說呢,當loss不正常時,可以看看梯度是否處于爆炸,或者是消失了,梯度爆炸的話,網絡中的W也會很大,人工控制一下(初始化的時候弄小點等等肯定還有其它方法,只是我不知道,知道的大神也可以稍微告訴我一下~~),要是梯度消失,可以試著用用resnet,densenet之類的
2. tensorflow中如何查看梯度
tf.gradients(y,x)這里的就是y對于x的導數(dy/dx),x和y一定要有關聯哦~
直接tf.gradients(y_, weight1)就可以了~
以上是“tensorflow如何查看梯度方式”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。