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許多Python初學者都會問：我應該學習哪個版本的Python。對于這個問題，我的回答通常是“先選擇一個最適合你的Python教程，教程中使用哪個版本的Python，你就用那個版本。等學得差不多了，再來研究不同版本之間的差別”。
但如果想要用Python開發一個新項目，那么該如何選擇Python版本呢？我可以負責任的說，大部分Python庫都同時支持Python 2.7.x和3.x版本的，所以不論選擇哪個版本都是可以的。但為了在使用Python時避開某些版本中一些常見的陷阱，或需要移植某個Python項目時，依然有必要了解一下Python兩個常見版本之間的主要區別。
Python 3.x引入了一些與Python 2不兼容的關鍵字和特性，在Python 2中，可以通過內置的__future__模塊導入這些新內容。如果你希望在Python 2環境下寫的代碼也可以在Python 3.x中運行，那么建議使用__future__模塊。例如，如果希望在Python 2中擁有Python 3.x的整數除法行為，可以通過下面的語句導入相應的模塊。
from __future__ import division
下表列出了__future__中其他可導入的特性：
| 特性 | 可選版本 | 強制版本 | 效果 |
|---|---|---|---|
| nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 | PEP 227: Statically Nested Scopes |
| generators | 2.2.0a1 | 2.3 | PEP 255: Simple Generators |
| division | 2.2.0a2 | 3.0 | PEP 238: Changing the Division Operator |
| absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 | PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
| with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 | PEP 343: The “with” Statement |
| print_function | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3105: Make print a function |
| unicode_literals | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3112: Bytes literals in Python 3000 |
（來源： https://docs.python.org/2/library/future.html)
示例：
from platform import python_version
雖然print語法是Python 3中一個很小的改動，且應該已經廣為人知，但依然值得提一下：Python 2中的print語句被Python 3中的print()函數取代，這意味著在Python 3中必須用括號將需要輸出的對象括起來。
在Python 2中使用額外的括號也是可以的。但反過來在Python 3中想以Python2的形式不帶括號調用print函數時，會觸發SyntaxError。
print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line
print 'Hello, World!' File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1 print 'Hello, World!' ^ SyntaxError: invalid syntax
注意：
在Python中，帶不帶括號輸出”Hello World”都很正常。但如果在圓括號中同時輸出多個對象時，就會創建一個元組，這是因為在Python 2中，print是一個語句，而不是函數調用。
print 'Python', python_version()
print('a', 'b')
print 'a', 'b'
由于人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動（寫錯了也不會觸發Syntax Error），所以在移植代碼或在Python 2中執行Python 3的代碼時，需要特別注意這個改動。
所以，我還是會在Python 3的腳本中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此來避免代碼在Python 2環境下可能導致的錯誤（或與之相反，在Python 2腳本中用from __future__ import division來使用Python 3的除法）。
print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
Python 2有基于ASCII的str()類型，其可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型，但沒有byte類型。
而在Python 3中，終于有了Unicode（utf-8）字符串，以及兩個字節類：bytes和bytearrays。
print 'Python', python_version()
print type(unicode('this is like a python3 str type'
print type(b'byte type does not exist')
print 'they are really' + b' the same'
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))
print('Python', python_version())
print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')
print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))
print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))
'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
在Python 2.x中，經常會用xrange()創建一個可迭代對象，通常出現在“for循環”或“列表/集合/字典推導式”中。
這種行為與生成器非常相似（如”惰性求值“），但這里的xrange-iterable無盡的，意味著可能在這個xrange上無限迭代。
由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循環中），range()通常比xrange()快一些。不過不建議在多次迭代中使用range()，因為range()每次都會在內存中重新生成一個列表。
在Python 3中，range()的實現方式與xrange()函數相同，所以就不存在專用的xrange()（在Python 3中使用xrange()會觸發NameError）。
import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass
print 'Python', python_version() print 'ntiming range()' %timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()' %timeit test_xrange(n)
print('Python', python_version())
print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)
print(xrange(10))
另一個值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一個新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整數和布爾型的“查找”速度。
x = 10000000
def val_in_range(x, val):
return val in range(x)
def val_in_xrange(x, val):
return val in xrange(x)
print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
根據上面的timeit的結果，查找整數比查找浮點數要快大約6萬倍。但由于Python 2.x中的range或xrange沒有__contains__方法，所以在Python 2中的整數和浮點數的查找速度差別不大。
print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0) %timeit val_in_xrange(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x/2.0) %timeit val_in_range(x, x/2)
下面的代碼證明了Python 2.x中沒有__contain__方法：
print('Python', python_version())
range.__contains__
print('Python', python_version())
range.__contains__
print('Python', python_version())
xrange.__contains__
關于Python 2中xrange()與Python 3中range()之間的速度差異的一點說明：
有讀者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()執行速度有差異。由于這兩者的實現方式相同，因此理論上執行速度應該也是相同的。這里的速度差別僅僅是因為Python 3的總體速度就比Python 2慢。
def test_while():
i = 0
while i < 20000:
i += 1
return
print('Python', python_version())
%timeit test_while()
print 'Python', python_version()
%timeit test_while()
Python 2支持新舊兩種異常觸發語法，而Python 3只接受帶括號的的語法（不然會觸發SyntaxError）：
print 'Python', python_version(
raise IOError, "file error"
raise IOError("file error")
print('Python', python_version())
raise IOError, "file error"
print('Python', python_version())
raise IOError("file error")
Python 3中的異常處理也發生了一點變化。在Python 3中必須使用“as”關鍵字。
print 'Python', python_version() try: let_us_cause_a_NameError except NameError, err: print err, '--> our error message'
print('Python', python_version())
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
print(err, '--> our error message')
由于會經常用到next()（.next()）函數（方法），所以還要提到另一個語法改動（實現方面也做了改動）：在Python 2.7.5中，函數形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函數（試圖調用.next()方法會觸發AttributeError）。
print 'Python', python_version() my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) my_generator.next()
print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()
好消息是：在Python 3.x中，for循環中的變量不再會泄漏到全局命名空間中了！
這是Python 3.x中做的一個改動，在“What's New In Python 3.0”中有如下描述：
“列表推導不再支持[… for var in item1, item2, …]這樣的語法，使用[… for var in (item1, item2, …)]代替。還要注意列表推導有不同的語義：現在列表推導更接近list()構造器中的生成器表達式這樣的語法糖，特別要注意的是，循環控制變量不會再泄漏到循環周圍的空間中了。”
print 'Python', python_version() i = 1 print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i
print('Python', python_version())
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i)
Python 3中另一個優秀的改動是，如果我們試圖比較無序類型，會觸發一個TypeError。
print 'Python', python_version() print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo' print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo' print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
幸運的是，Python 3改進了input()函數，這樣該函數就會總是將用戶的輸入存儲為str對象。在Python 2中，為了避免讀取非字符串類型會發生的一些危險行為，不得不使用raw_input()代替input()。
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'int'>
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'str'>
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>
在xrange一節中可以看到，某些函數和方法在Python中返回的是可迭代對象，而不像在Python 2中返回列表。
由于通常對這些對象只遍歷一次，所以這種方式會節省很多內存。然而，如果通過生成器來多次迭代這些對象，效率就不高了。
此時我們的確需要列表對象，可以通過list()函數簡單的將可迭代對象轉成列表。
print 'Python', python_version() print range(3) print type(range(3))
print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))
下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函數和方法：
更多關于python2和3區別請查看下面的相關鏈接
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