使用django怎么實現在保存圖像的同時壓縮圖像

使用django怎么實現在保存圖像的同時壓縮圖像？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

假設我們有一個非常簡單的Post模型，它將是一個圖像及其描述，

from django.db import models
 
class Post(models.Model):
 text = models.TextField()
 image = models.ImageField(upload_to='images/')

但是我們要優化圖像大小，這將由我們Post的image字段指出。 這樣做有充分的理由-它有助于更快地加載網站/應用程序并減少我們的服務器存儲。 在使用Django之前，首先讓我們簡單介紹一下使用Pillow進行圖像壓縮的概述。

使用Pillow壓縮圖像

Pillow是用于圖像相關操作的出色Python軟件包。 Image類帶有用于圖像io和操作的方法。 Image.open從文件路徑或文件對象讀取圖像。 Image類的save方法將質量作為以jpg格式保存圖像的可選參數，范圍為1到95，此參數的默認值為75，并且設置質量大于95會導致圖像尺寸大于 原本的。

from PIL import Image
im = Image.open('/some/path/to/image')
im.save('/desired/path/new_image_name.jpg', quality=70)
im.close()

使用quality參數不是減小大小的唯一方法。 例如，您可以將其與調整圖像大小相結合，以獲得更小的圖像尺寸。

利用Django signals

信號允許某些發送者通知一組接收者已經采取了某些措施。

Django帶有許多內置信號，目前，我們對django.db.models.signals.pre_save信號感興趣，該信號將在調用模型的save（）方法之前發送。 要將處理程序連接到信號，有Signal.connect方法。 要將信號附加到特定的sender（在我們的例子中是模型），我們必須給Signal.connect方法提供sender參數，例如，將pre_save信號附加到我們的Post模型（上面定義），如下所示：

pre_save.connect(our_handler, sender=Post)

Django還提供了用于連接信號的接收器裝飾器，這使代碼更加慣用。 因此，除了定義our_handler并進行連接之外，我們還可以將our_handler的定義修飾為

from django.dispatch import receiver
...
 
@receiver(pre_save, sender=Post)
def my_handler(sender, **kwargs):
 ...

現在，讓我們完成處理程序以壓縮圖像。 pre_save信號還將實例參數發送到處理程序函數，該函數對應于要保存的實際實例。 當我們要檢查字段是否已更新時，這特別有用，因為我們不想重復壓縮圖像。 因此我們可以將處理程序功能設為

from django.db.models.signals import pre_save
from django.dispatch import receiver
 
@receiver(pre_save, sender=Post)
def handle_image_compression(sender, instance, **kwargs):
 try:
  post_obj = Post.objects.get(pk=instance.pk)
 except Post.DoesNotExist:
  # the object does not exists, so compress the image
  instance.image = compress_image(instance.image)
 else:
  # the object exists, so check if the image field is updated
  if post_obj.image != instance.image:
   instance.image = compress_image(instance.image)

現在，我們的最后一項任務是編寫compress_image函數，該函數將使用一個ImageField并返回一個ImageField。 PIL的Image.open（）方法只能用于文件路徑或文件對象。 這是一個有趣的事實，它是ImageField的超類，它鏡像了python的File API，因此，我們可以像使用實際文件一樣使用它。 使用Image.open的問題已解決，但是Image.save呢？ 事實證明Image.save可以將圖像寫入BytesIO對象。 因此，我們壓縮圖像的功能將變為

from PIL import Image
from io import BytesIO
from django.core.files import File
def compress_image(image):
 im = Image.open(image)
 out = BytesIO()
 im.save(out, 'JPEG', quality=70)
 compressed = File(out, name=image.name)
 im.close()
 return compressed

關于使用django怎么實現在保存圖像的同時壓縮圖像問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。