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如何在Python3中使用Click模塊

發布時間:2021-03-18 16:36:41 來源:億速云 閱讀:238 作者:Leah 欄目:開發技術

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在Python3中使用Click模塊,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

# hello.py
import click
@click.command()
@click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.')
@click.option('--name', prompt='Your name',
       help='The person to greet.')
def hello(count, name):
  """Simple program that greets NAME for a total of COUNT times."""
  for x in range(count):
    click.echo('Hello %s!' % name)
if __name__ == '__main__':
  hello()

執行 python hello.py --count=3,不難猜到控制臺的輸出結果。除此之外,Click 還悄悄地做了其他的工作,比如幫助選項:

$ python hello.py --help
Usage: hello.py [OPTIONS]
 Simple program that greets NAME for a total of COUNT times.
Options:
 --count INTEGER Number of greetings.
 --name TEXT   The person to greet.
 --help      Show this message and exit.

函數秒變 CLI

從上面的 “Hello World” 演示中可以看出,Click 是通過裝飾器來把一個函數方法裝飾成命令行接口的,這個裝飾器方法就是 `@click.command()`。

import click
@click.command()
def hello():
  click.echo('Hello World!')

`@click.command()裝飾器把hello()方法變成了Command對象,當它被調用時,就會執行該實例內的行為。而–help參數就是Command` 對象內置的參數。

不同的 Command 實例可以關聯到 group 中。group 下綁定的命令就成為了它的子命令,參考下面的代碼:

@click.group()
def cli():
  pass
@click.command()
def initdb():
  click.echo('Initialized the database')
@click.command()
def dropdb():
  click.echo('Dropped the database')
cli.add_command(initdb)
cli.add_command(dropdb)

`@click.group裝飾器把方法裝飾為可以擁有多個子命令的Group對象。由Group.add_command()方法把Command對象關聯到Group對象。 也可以直接用@Group.command裝飾方法,會自動把方法關聯到該Group` 對象下。

@click.group()
def cli():
  pass
@cli.command()
def initdb():
  click.echo('Initialized the database')
@cli.command()
def dropdb():
  click.echo('Dropped the database')

命令行的參數是不可或缺的,Click 支持對 command 方法添加自定義的參數,由 option() 和 argument() 裝飾器實現。

@click.command()
@click.option('--count', default=1, help='number of greetings')
@click.argument('name')
def hello(count, name):
  for x in range(count):
    click.echo('Hello %s!' % name)

打包跨平臺可執行程序

通過 Click 編寫了簡單的命令行方法后,還需要把 .py 文件轉換成可以在控制臺里運行的命令行程序。最簡單的辦法就是在文件末尾加上如下代碼:

if __name__ == '__main__':
  command()

Click 支持使用 setuptools 來更好的實現命令行程序打包,把源碼文件打包成系統中的可執行程序,并且不限平臺。一般我們會在源碼根目錄下創建 setup.py 腳本,先看一段簡單的打包代碼:

from setuptools import setup
setup(
  name='hello',
  version='0.1',
  py_modules=['hello'],
  install_requires=[
    'Click',
  ],
  entry_points='''
    [console_scripts]
    hello=hello:cli
  ''',
)

留意 entry_points 字段,在 console_scripts 下,每一行都是一個控制臺腳本,等號左邊的的是腳本的名稱,右邊的是 Click 命令的導入路徑。

詳解命令行參數

上面提到了自定義命令行參數的兩個裝飾器:`@click.option()和@click.argument()`,兩者有些許區別,使用場景也有所不同。

總體而言,argument() 裝飾器比 option() 功能簡單些,后者支持下面的特性:

  • 自動提示缺失的輸入;

  • option 參數可以從環境變量中獲取,argument 參數則不行;

  • option 參數在 help 輸出中有完整的文檔,argument 則沒有;

而 argument 參數可以接受可變個數的參數值,而 option 參數只能接收固定個數的參數值(默認是 1 個)。

Click 可以設置不同的參數類型,簡單類型如 click.STRING,click.INT,click.FLOAT,click.BOOL。

命令行的參數名由 “-short_name” 和 “–long_name” 聲明,如果參數名既沒有以 “-“ 開頭,也沒有以 “–” 開頭,那么這邊變量名會成為被裝飾方法的內部變量,而非方法參數。

Option 參數

option 最基礎的用法就是簡單值變量,option 接收一個變量值,下面是一段示例代碼:

@click.command()
@click.option('--n', default=1)
def dots(n):
  click.echo('.' * n)

如果在命令行后面跟隨參數 --n=2 就會輸出兩個點,如果傳參數,默認輸出一個點。上面的代碼中,參數類型沒有顯示給出,但解釋器會認為是 INT 型,因為默認值 1 是 int 值。

有些時候需要傳入多個值,可以理解為一個 list,option 只支持固定長度的參數值,即設置后必須傳入,個數由 nargs 確定。

@click.command()
@click.option('--pos', nargs=2, type=float)
def findme(pos):
  click.echo('%s / %s' % pos)
findme --pos 2.0 3.0 輸出結果就是 2.0 / 3.0

既然可以傳入 list,那么 tuple 呢?Click 也是支持的:

@click.command()
@click.option('--item', type=(unicode, int))
def putitem(item):
  click.echo('name=%s id=%d' % item)

這樣就傳入了一個 tuple 變量,putitem --item peter 1338 得到的輸出就是 name=peter id=1338

上面沒有設置 nargs,因為 nargs 會自動取 tuple 的長度值。因此上面的代碼實際上等同于:

@click.command()
@click.option('--item', nargs=2, type=click.Tuple([unicode, int]))
def putitem(item):
  click.echo('name=%s id=%d' % item)

option 還支持同一個參數多次使用,類似 git commit -m aa -m bb 中 -m 參數就傳入了 2 次。option 通過 multiple 標識位來支持這一特性:

@click.command()
@click.option('--message', '-m', multiple=True)
def commit(message):
  click.echo('\n'.join(message))

有時候,命令行參數是固定的幾個值,這時就可以用到 Click.choice 類型來限定傳參的潛在值:

# choice
@click.command()
@click.option('--hash-type', type=click.Choice(['md5', 'sha1']))
def digest(hash_type):
  click.echo(hash_type)

當上面的命令行程序參數 --hash-type 不是 md5 或 sha1,就會輸出錯誤提示,并且在 --help 提示中也會對 choice 選項有顯示。

如果希望命令行程序能在我們錯誤輸入或漏掉輸入的情況下,友好的提示用戶,就需要用到 Click 的 prompt 功能,看代碼:

# prompt
@click.command()
@click.option('--name', prompt=True)
def hello(name):
  click.echo('Hello %s!' % name)

如果在執行 hello 時沒有提供 –name 參數,控制臺會提示用戶輸入該參數。也可以自定義控制臺的提示輸出,把 prompt 改為自定義內容即可。

對于類似賬戶密碼等參數的輸入,就要進行隱藏顯示。option 的 hide_input 和 confirmation_promt 標識就是用來控制密碼參數的輸入:

# password
@click.command()
@click.option('--password', prompt=True, hide_input=True,
       confirmation_prompt=True)
def encrypt(password):
  click.echo('Encrypting password to %s' % password.encode('rot13'))

Click 把上面的操作進一步封裝成裝飾器 click.password_option(),因此上面的代碼也可以簡化成:

# password
@click.command()
@click.password_option()
def encrypt(password):
  click.echo('Encrypting password to %s' % password.encode('rot13'))

有的參數會改變命令行程序的執行,比如 node 是進入 Node 控制臺,而 node --verion 是輸出 node 的版本號。Click 提供 eager 標識對參數名進行標記,攔截既定的命令行執行流程,而是調用一個回調方法,執行后直接退出。下面模擬 click.version_option() 的功能,實現 --version 參數名輸出版本號:

# eager
def print_version(ctx, param, value):
  if not value or ctx.resilient_parsing:
    return
  click.echo('Version 1.0')
  ctx.exit()
@click.command()
@click.option('--version', is_flag=True, callback=print_version,
       expose_value=False, is_eager=True)
def hello():
  click.echo('Hello World!')

對于類似刪除數據庫表這樣的危險操作,Click 支持彈出確認提示,--yes 標識位置為 True 時會讓用戶再次確認:

# yes parameters
def abort_if_false(ctx, param, value):
  if not value:
    ctx.abort()
@click.command()
@click.option('--yes', is_flag=True, callback=abort_if_false,
       expose_value=False,
       prompt='Are you sure you want to drop the db?')
def dropdb():
  click.echo('Dropped all tables!')

測試運行下:

$ dropdb
Are you sure you want to drop the db? [y/N]: n
Aborted!
$ dropdb --yes
Dropped all tables!

同樣的,Click 對次進行了封裝,click.confirmation_option() 裝飾器實現了上述功能:

@click.command()
@click.confirmation_option(prompt='Are you sure you want to drop the db?')
def dropdb():
  click.echo('Dropped all tables!')

前面只講了默認的參數前綴 -- 和 -,Click 允許開發者自定義參數前綴(雖然嚴重不推薦)。

# other prefix
@click.command()
@click.option('+w/-w')
def chmod(w):
  click.echo('writable=%s' % w)
if __name__ == '__main__':
  chmod()

如果想要用 / 作為前綴,而且要像上面一樣采用布爾標識,會產生沖突,因為布爾標識也是用 /,這種情況下可以用 ; 代替布爾標識的 /:

@click.command()
@click.option('/debug;/no-debug')
def log(debug):
  click.echo('debug=%s' % debug)
if __name__ == '__main__':
  log()

既然支持 Choice,不難聯想到 Range,先看代碼:

# range
@click.command()
@click.option('--count', type=click.IntRange(0, 20, clamp=True))
@click.option('--digit', type=click.IntRange(0, 10))
def repeat(count, digit):
  click.echo(str(digit) * count)
if __name__ == '__main__':
  repeat()

Argument 參數

Argument 的作用類似 Option,但沒有 Option 那么全面的功能。

和 Option 一樣,Argument 最基礎的應用就是傳遞一個簡單變量值:

@click.command()
@click.argument('filename')
def touch(filename):
  click.echo(filename)

命令行后跟的參數值被賦值給參數名 filename。

另一個用的比較廣泛的是可變參數,也是由 nargs 來確定參數個數,變量值會以 tuple 的形式傳入函數:

@click.command()
@click.argument('src', nargs=-1)
@click.argument('dst', nargs=1)
def copy(src, dst):
  for fn in src:
    click.echo('move %s to folder %s' % (fn, dst))

運行程序:

$ copy foo.txt bar.txt my_folder
move foo.txt to folder my_folder
move bar.txt to folder my_folder

Click 支持通過文件名參數對文件進行操作,click.File() 裝飾器就是處理這種操作的,尤其是在類 Unix 系統下,它支持以 - 符號作為標準輸入/輸出。

# File

@click.command()
@click.argument('input', type=click.File('rb'))
@click.argument('output', type=click.File('wb'))
def inout(input, output):
  while True:
    chunk = input.read(1024)
    if not chunk:
      break
    output.write(chunk)

運行程序,先將文本寫進文件,再讀取

$ inout - hello.txt
hello
^D
$ inout hello.txt -
hello

如果參數值只是想做為文件名而已呢,很簡單,將 type 指定為 click.Path():

@click.command()
@click.argument('f', type=click.Path(exists=True))
def touch(f):
  click.echo(click.format_filename(f))
$ touch hello.txt
hello.txt
$ touch missing.txt
Usage: touch [OPTIONS] F
Error: Invalid value for "f": Path "missing.txt" does not exist.

上述就是小編為大家分享的如何在Python3中使用Click模塊了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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